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本论文对语音识别的理论和关键技术进行了深入细致地研究。在深刻理解语音识别基本原理的基础上，实现了包括语音采集、预处理、特征提取、模型选取、判决规则以及识别策略在内的孤立词语音识别。
本文对语音信号的预处理和特征提取问题进行了研究。在传统的端点检测方法的基础上，提出了一种基于改进的短时能频值孤立词端点检测算法。该算法能有效地消除背景噪声及DC分量的干扰，在噪声环境下对语音信号起止点判定的准确率较传统方法有明显提高，为改善语音识别效果做了必要的前期准备工作。
最后，本文将脉冲耦合神经网络(PCNN)模型应用于说话人特征提取中，提出了一种新的基于PCNN时间序列的语谱图特征提取方法。