随着信息技术的发展，Web服务越来越多地被企业用于各种业务应用，将多个Web服务按照一定的流程组合起来形成组合服务，是用Web服务实现业务流程的主要形式。在服务计算中，一个业务事务是由多个企业所提供的Web服务所组成的，因此业务事务被部署在松耦合、异构和自治的环境中。　　 业务事务恢复是解决业务流程执行过程异常、保证业务流程事务属性和成功执行的一种重要方法。当错误或异常发生时，传统的回滚技术不再适用，因为加锁机制是不被支持的。现有的解决方案包括前向恢复和后向恢复，但这些恢复方法缺乏对事务的业务逻辑的考虑，因此不够灵活且缺乏效率。在复杂的Web服务环境中，异常多种多样，对异常的恰当处理需要依赖对异常的实时信息的把握，掌握更加精确而细致的异常信息，根据具体的业务事务实冽的业务逻辑制定特定于异常的恢复策略，而在现有的研究中，业务事务的实时状态常被用于对服务发现、服务组合的优化，被用于业务事务恢复方面的研究极少。　　 本文提出约束规则的概念，来表示事务的业务逻辑；并将上下文应用到业务事务的恢复过程，基于上下文将业务事务异常分成四大类：网络异常、物理异常、服务异常和用户异常，根据分类对业务事务恢复过程中无意义的步骤进行了删减，简化了恢复过程；对业务事务异常时的上下文进行了评估，选择可行的补偿路径实例化，根据用户开销敏感权值计算可行补偿路径实例化开销，据此选择最优补偿路径实例化。本文给出了恢复机制中的各个算法的详细描述，并通过一个旅游公司的具体的实例，来对本文提出的恢复机制进行了阐释。并通过与现有的恢复机制的比较，验证了本文的恢复机制有着较好的恢复成功率和较高的恢复效率。