随着现代工业的快速发展,报警系统在生产过程监控中发挥的作用日益显著。然而现有的报警系统普遍存在干扰报警过多的问题,严重影响运行操作人员的正常操作,这些干扰报警对报警系统发挥自身监控功能造成了严重障碍。为了消除干扰报警,通常采用报警延迟器、报警死区和滤波器等方法,其中报警延迟器研究结果较多,且应用最为广泛,但其自身存在对过程数据要求相对严格,会导致较长报警延迟的缺点,广义报警延迟器是针对常规报警延迟器自身设计缺陷而提出的一种报警系统优化方法。但是,广义报警延迟器存在两个问题:1)由于配置广义报警延迟后中间状态的增加,使得广义报警延迟器误报率、漏报率和平均报警延迟三个性能指标的通用计算公式难以轻易获得,尚无统一的解析计算公式;2)在工业应用中利用现有DCS组态模块实现广义报警延迟器复杂性很高,阻碍了广义报警延迟器在生产过程中的应用。基于上述问题,本文利用马尔可夫模型建立了广义报警延迟器在正常工作情况和异常工作情况下的工作过程模型,基于该模型推导了广义报警延迟器的误报率、漏报率和平均报警延迟三个性能指标的通用计算公式,采用数值仿真的方法对常规报警延迟器和广义报警延迟器的适用范围进行了比较。通过分别考虑误报率、漏报率和平均报警延迟与延迟参数和报警阈值之间的关系,按照生产过程中报警系统设计场景,由具体的数值案例给出了三种情况下广义报警延迟器设计方法:延迟参数确定的情况下设计报警阈值、报警阈值确定的情况下设计延迟参数和同时设计延迟参数和报警阈值。为了在工业实践中应用广义报警延迟器,通过分析与近似,给出了广义报警延迟器对应的一阶滤波器设计方法。为了验证研究的结果,本文给出了两个工业案例,通过工业案例过程数据,对广义报警延迟器进行了具体的设计,设计结果验证了所述广义报警延迟器设计方法在实际应用中的有效性。