随着汽车保有量的迅速增长,报废汽车的数量也呈现持续增长的趋势,人们对汽车报废之后的回收问题的关注度也不断提高,这不仅关系到社会环境和资源节约问题,同时也能促进再制造行业进一步的发展,符合我国的循环经济理念。然而,中国现有的回收政策和运输网络还不是很完善,使得报废汽车的回收一直处于初生成长阶段。近年来,随着环境保护意识的日益加强,国家和政府对报废汽车的回收再利用也变得更加的重视和关注,报废汽车的回收趋势也将会更加的自动化、专业化和标准化。基于汽车报废的因果关系,本文首先从系统动力学的角度对汽车报废的各个影响因素进行了研究分析,通过综合考虑国内生产总值、城镇居民收入、汽车产量、汽车销量、汽车保有量、公路货物周转量以及旅客周转量这7个影响因素,提出了汽车报废量预测的多元线性回归模型,对汽车报废量进行合理的预测,这是车辆路径和定价策略计算优化的数据基础。其次,通过综合分析回收企业的回收价格和车主与回收企业的距离两个因素,提出了车主选择行为的选择偏向模型,通过对价格和距离进行标准化处理,得到了车主选择各个回收点的概率。之后,本文考虑到报废汽车量不是很大的现状情况,提出了一种再制造企业派送车辆,去往各个回收点进行周期性运输的路径优化方案,并在考虑回收企业的回收成本和系统的运输成本的基础上,建立了以系统总成本最小为目标的整数规划模型。通过协调回收企业的回收价格,改变回收企业的回收量,而回收量的改变就对回收的路径产生影响,通过协调二者之间的关系,得到了系统回收总成本最小的优化模型。另外,综合考虑报废汽车回收现状以及发展趋势,本文还对建立一个或多个拆解中心的情况作出了分析和优化求解,提出了将各个回收点的报废汽车通过简单的车辆路径优化运输到拆解点,再由再制造企业通过周期性车辆路径运输去往各个拆解点取货的运输模式。然后,通过改进的遗传算法分步对模型进行求解计算和分析,得到满意的车辆路径优化和定价方案。最后,以大众一汽发动机再制造企业回收辽宁省的发动机为例,对现有回收点和未建立综合拆解点的情况以及建立综合拆解点的各种情况下的回收路径进行优化求解,通过改变大连和瓦房店回收点的定价策略,综合考虑回收增加的成本和路径节省的运输成本,得到了在建立拆解点和不建立拆解点等不同情形下的比较好的优化方案,为再制造企业提供指导性建议。