高分辨率遥感图像林区提取算法研究

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森林资源调查和监测是研究地表植被覆盖状况乃至全球生态变化的重要内容,而森林区域面积的调查和统计又是森林资源调查和监测的研究重点。利用遥感卫星或航空飞机拍摄的高空间分辨率遥感图像,研究解决森林面积的估测问题,即对高分辨率遥感图像进行分类,进而提取出森林区域的部分,是本文的研究重点和主要内容。当前高分辨率遥感图像的分类主要是以计算机为主要工具的对遥感图像像素进行数值处理,从而达到分类识别地貌特征的目的。聚类分析技术以其独特的分类优势,成为了本文的主要技术手段。由于遥感图像在成像过程中受到噪声及其它因素的
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