神经网络在油田套损井研究中的应用

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人工神经网络是目前国际上迅速发展的前湍研究方向之一.它模拟生物神经结构,具有广泛的应用前景,对它的研究已取得了很多丰硕的成果.人工神经网络具有很强的逼近非线性及大规模并行处理的能力,因此特别适合于处理非线性问题.油田地质数据具有明显的非线性.运用人工神经网络技术研究油田套损井发生机理的预防治理工作,是一件十分有意义和尝试.该文结合实际工作,从理论上对人工神经网络用于油田套损井的分析和预测的可行性进行了分析,并通过实际进行了成功的验证.
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