【摘 要】
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近年来,失效时间数据的统计分析引起了学者的广泛关注,失效时间数据在很多领域中出现,包括医学研究,生物学研究,人口学研究,经济和金融研究等.失效时间数据的一个主要特征是删失,在本文中我们主要研究区间删失数据和竞争风险数据的假设检验问题.首先,我们研究了Ⅱ型区间删失失效时间数据在Cox模型下分层影响的非参数假设检验问题.在存在或者不存在分层影响的情况下,我们基于潜在的累积风险函数的估计量建立检验程序,
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近年来,失效时间数据的统计分析引起了学者的广泛关注,失效时间数据在很多领域中出现,包括医学研究,生物学研究,人口学研究,经济和金融研究等.失效时间数据的一个主要特征是删失,在本文中我们主要研究区间删失数据和竞争风险数据的假设检验问题.首先,我们研究了Ⅱ型区间删失失效时间数据在Cox模型下分层影响的非参数假设检验问题.在存在或者不存在分层影响的情况下,我们基于潜在的累积风险函数的估计量建立检验程序,得到了新提出的检验统计量的渐近分布,给出了一个糖尿病研究的例子.其次,我们考虑了I型区间删失失效时间数据在加法模型下的分层影响的检验问题.我们提出了一类检验程序,使用鞅方法得到了新提出的检验统计量的渐近分布,通过一个来自于肿瘤研究的I型区间删失失效时间数据的实例来说明我们提出的方法.最后,我们研究了在Cox模型下的竞争风险数据的原因别风险和全因风险的联合检验问题以及在Cox模型下的两个原因别风险的联合检验问题.分别建立了两个联合检验的非参数检验程序,得到了检验统计量的渐近分布,给出了一个来自于霍金奇疾病研究的例子.
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