我国电力体制改革正在逐步深入。在“厂网分离”已基本完成后，建立以独立发电商为主体的区域电力市场“竞价上网”机制已开始试点。在今后激烈的电力市场竞争中，根据市场规则，如何预测市场变化，如何采用有效的竞价上网策略，如何规避市场风险等，是每一个发电商必须面对的问题，也是当今学术界研究的热点课题。 本文从研发发电侧竞价辅助决策支持系统的需求出发，结合电力市场理论和电力企业的生产特点，进行了发电侧竞价上网的系统研究，具有重要的理论意义和实用价值。 本文首先在系统比较研究了竞价上网的理论、策略与模型的基础上，通过深入剖析发电企业竞价上网决策各个环节的主要因素，提出了结合电力市场边际结算电价预测、电力市场负荷预测，同时研究估计竞争对手的竞价行为来进行综合仿真，从而制定出最优竞价策略的思想。 本文第2章通过研究电力市场短期负荷预测、中长期负荷预测的特点与综合分析，针对不同的负荷分量采用相应的预测方法及模型，结合了改进的自适应灰色神经网络模型来进行电力市场短期负荷预测，并将新的灰色ANN负荷预测模型和BP神经网络负荷预测模型作了分析比较，提高了电力市场负荷变动预测的准确性。 本文第3章在分析火力发电厂成本与费用构成的基础上，重点讨论了发电企业的环境成本和成本控制的关系。同时也深入探讨了火力发电厂实时成本分析模型与实时成本监控的技术实现方法。 本文第4章首先对电力市场的边际结算电价预测的特点及影响因素进行了深入的研究，进而建立了一种自适应可调参数模糊神经网络来预测电力市场的边际结算电价，从而满足了对电力市场边际结算电价进行追踪预测的竞价决策需求，改善了电力市场电价预测的精度与可靠性。 本文的第5章对电力市场环境下发电企业竞价上网的市场风险和发电生产过程的风险进行了全面的考察，重点探讨了市场风险的规避策略与方法，并且建立了发电设备可靠性与发电成本对竞价上网电价的影响关系模型，提出了基于发电设备可靠性评估来优化竞价决策的新思路。 本文第6章系统研究了发电侧电力市场竞价上网的竞价策略，创造性地运用了基于电力市场仿真，结合电力负荷预测、电力市场边际结算电价预测和竞争对手的特点来进行博弈的竞价策略最优化研究方法，从而更加准确地反映了电力市场中竞争对手的竞价行为的影响，提高了博弈论模型分析结果的可靠性。 其中，最优竞价决策模型是基于发电企业利润最大化的动态优化模型，综合考虑了影响发电厂竞价上网的成本变化和利润变化的因素，运用遗传算法优化方法等优化算法和技术进行求解。 本文第7章给出了智能化竞价上网辅助决策支持系统的应用软件总体设计。该总体设计方案的应用软件功能完备，模块划分合理，运行效率高，人-机界面友善，而且具备较高的安全性、可靠性，充分预留了软件升级和功能进一步扩展的接口。在此基础上，本文的研究基本完成了广东沙角C电厂的智能化竞价上网辅助决策支持系统软件的开发。该软件现在已经投入实际运行，取得了较好的社会经济效益。