随着空间信息技术、应用模式、信息内容、分析方法、展现方式等的发展,传统以地图数据为主的地理信息系统已经难以满足人类认识和改造世界的需要,包括图形、图像、文本、视频、音频、轨迹、点云、BIM/CAD等多模态,结构化与非结构化、矢量与栅格等混合的时空数据可视化分析成为新一代地理信息系统的核心内容,涉及不同行业领域的不同模态的时空数据和不同分析模型算法,服务类型多样,服务间关联关系复杂且开发环境异构,如何突破服务异构壁垒并且集成和高效管理这些多粒度服务,是多模态时空数据可视化分析系统所面临的巨大挑战。早期的地理信息系统主要为整体集中式架构,组件间耦合度高,依赖单一运行环境;当前以服务为中心的分布式地理信息系统架构,虽然能够通过统一的通信标准和访问接口实现异构系统的透明访问,但其一般采用总线的方式进行通信,系统模块部署时资源利用粒度较粗,在复杂应用中显得臃肿,集成和维护难度巨大。本文面向服务器端时空数据可视化分析服务集成和高效管理的需求,设计了时空数据可视化分析微服务架构,研究了时空数据可视化分析微服务治理方案,实现时空数据可视化分析系统的高可用、高可靠和高可扩展。具体研究内容如下:(1)时空数据可视化分析微服务架构。通过服务标准与描述方法、多语言服务数据交互方法、服务容器编排等关键技术,提出了一种基于微服务的时空数据可视化分析服务架构,攻克了异构系统下的服务通信和集成的技术难题。(2)时空数据可视化分析微服务治理。基于时空数据可视化分析微服务架构,研究系统集成方法和服务治理方案,实现多粒度服务统一集成和高效管理、动态伸缩、注册发现和状态监控,保证系统的高可用、高可靠和高可扩展。(3)基于以上研究成果,构建原型系统并进行实验分析。以静态数据服务为例进行实验分析,验证本文方法的有效性。实验结果表明,本文提出的方法能够实现服务的高效集成和管理,提高系统的稳定性和扩展性。