互联网的快速普及给人们构筑起自由交互的平台,与此同时,也给了不法分子可乘之机。个别不法分子恶意伪造权威部门的公章、捏造盖有伪造公章的政府文件,并把这些文件利用网络肆意传播(比如发布在政府部门的官方网站上)。这种违法行为造成了扰乱群众视听,破坏社会安定团结的严重后果。由于此类文件多以图片的形式出现,政府部门网站有必要限制上传可能含有公章的图片,本课题是在上述背景下产生的。本课题的研究对象是网络中上传的特定背景的彩色图片,本课题的研究目标是识别特定背景中是否包含刊有五角星(或国徽、党徽)图样的圆形公章。特定背景主要指普通公文、政府公文、许可证(证书)三类情况,只有在特定背景下公章才具有权威性和法律效力,而五角星、国徽、党徽是三种最常见的公章中心图样。本文把公章识别过程分为图像预处理和公章识别两大部分做研究。图像预处理的目标是提取公章轮廓,为下一步公章识别做准备,包括四部分内容:图像分割(公章图像与背景图案相分离)、去除标题和分割线噪声、图像增强和轮廓获取。由于上传到网络中的图片质量参差不齐(含有噪声干扰、色彩分布不均匀),图片种类(证书、公文等)各异,给公章的提取造成了很大困难。本文提出了一种基于RGB模型和HSI模型的分割方法,能够清晰完整的提取出公章图像,并且通过试验证明该方法在三种特定背景条件下均有效。在公章识别过程中,提出了一种公章识别的新方案。首先,分析提炼公章的基本特征,判断目标区域特征是否与之相符,然后,根据目标区域中心图样(五角星、国徽、党徽)的不同特点,分别设计了对应的识别方法,根据灰度阈值法进行国徽图样的识别,根据形态特征进行五角星图样和党徽图样的识别。若判断图像中含有公章,计算出公章的中心坐标、半径,并列出公章类型。