随着人口的迅速增长、社会经济的快速发展以及资源的不合理开发利用,水土流失、土壤盐渍化、生物多样性锐减、温室效应和酸雨等生态环境问题日益凸显,导致生态环境对外界环境压力或变化的适应能力以及其受损后恢复能力变弱,生态环境日益敏感。研究立足于生态环境研究领域的一个重要方面—生态环境敏感性研究,分析研究区域生态环境敏感性的影响因素和区域分异规律,探索生态环境定量化研究的技术方法,具有重要的理论价值和现实意义。研究中各评价指标均以空间网格作为评价单元,从自然因素和人类干扰因素两个角度构建了生态环境敏感性评价指标体系,采用灰色聚类法对生态环境敏感性进行了评价,并且针对如何在G1S里基于全网格的评价单元实现灰色聚类模型这一难点问题,提出了“分解-合成”的新方法,为生态环境敏感性的研究提供了一种全新的评价方法。主要取得了下列研究成果：(1)评价指标体系的研究：从自然因素和人类干扰因素两个层面出发,结合研究区域生态敏感性的实际情况,建立了包括土壤侵蚀敏感性、生境敏感性、盐渍化敏感性和人类干扰敏感性4个集成性指标,R值、地形起伏度、土壤质地、土地利用类型等13项基本指标的多级别、比较完整的指标体系。(2)GIS与RS技术的运用：针对上述所建立的指标体系,运用RS技术提取土地利用、植被覆盖度等信息；运用GIS技术对社会经济指标以及地形坡度、土壤侵蚀、干燥度等自然指标进行分析和处理。(3)评价单元“网格化”：采用正交直线将研究区域划分为若干个矩形网格作为评价单元；采用基于密度原理的“网格重心法”实现了人口、交通、工业等社会经济指标的网格表达,克服了以往研究中以行政区域为评价单元时将上述指标在空间上“强制平均”的缺点。(4)评价模型的建立及技术方法的创新：采用层次分析法确定各指标的权重,利用灰色聚类法对四个集成性指标的敏感性级别进行分级,建立了生态环境敏感性评价的灰色聚类模型,提出了基于网格单元、集GIS技术与灰色聚类模型于一体的“分解-合成”新方法，解决了不可列超高阶灰色聚类矩阵的运算难题。(5)模型的验证：以浑源县为研究对象,对灰色聚类模型与技术方法进行了实例研究,生态环境敏感性评价结果与浑源县实际生态环境状况基本吻合,验证了该模型的正确性和技术方法的可操作性。