【摘 要】
:
近年来,随着人们乘坐飞机出行需求的提高,国内航空运输市场随之快速增长,航空公司面临着加快运力提升的迫切问题。但是扩充机队规模需要大量资金支持,航空公司一方面面临着资金短缺的局面,另一方面亟需通过购买飞机来满足市场需求,进而提升竞争力。在这样的背景下,国内飞机租赁产业获得良好的发展机遇。2008年以来,国内先后成立了多个航空港综合保税区,如天津东疆保税港区、北京天竺综合保税区、上海综合保税区等,创新
论文部分内容阅读
近年来,随着人们乘坐飞机出行需求的提高,国内航空运输市场随之快速增长,航空公司面临着加快运力提升的迫切问题。但是扩充机队规模需要大量资金支持,航空公司一方面面临着资金短缺的局面,另一方面亟需通过购买飞机来满足市场需求,进而提升竞争力。在这样的背景下,国内飞机租赁产业获得良好的发展机遇。2008年以来,国内先后成立了多个航空港综合保税区,如天津东疆保税港区、北京天竺综合保税区、上海综合保税区等,创新政策和试点措施在这些综合保税区内的落地,大大推动了我国本土航空融资租赁行业的发展。在国家大力扶持航空租赁业发展的形势下,天津东疆保税港区不断探索和创新,脱颖而出,形成了特有的东疆飞机租赁模式,逐步打破了长期以来被国外租赁公司垄断的飞机租赁行业局面,但是距离天津东疆保税港区打造全球飞机租赁中心的目标仍有很大距离。本文基于租赁发展周期理论、四大支柱学说以及国内相关文献研究成果,结合天津东疆保税港区的飞机租赁产业发展现状,选取了财税相关优惠政策、飞机租赁相关法律体系、租赁相关的配套服务平台建设、政府监管、专业人才等五个方面的外在影响因素,从宏观层面对天津东疆保税港区内飞机租赁产业发展进行了分析。为防止分析过程中可能存在的主观成分使分析结果出现偏差,还采用了定量的多元线性回归分析,作为影响因素分析的实证。最后,综合上述分析中发现的不足之处和存在的问题,有针对性的提出了改进的建议和对策,即通过完善税收优惠政策、增加外汇管理政策试点内容、推进融资渠道多元化、健全飞机租赁相关法律体系、优化综合配套服务平台、完善并创新监管模式、培养飞机租赁业复合型人才来进一步提高天津东疆保税港区的飞机租赁产业发展水平。以上研究成果不仅对天津东疆保税港区进一步提高飞机租赁产业发展水平有积极的指导意义,同时还可以作为国内其他飞机租赁产业发展相对落后的保税港区借鉴提高的参考依据,有利于改善我国飞机租赁的整体发展环境,从而提升我国飞机租赁产业的整体竞争力。
其他文献
本文受若干数值求解非线性偏微分方程多解问题数值方法的启发,讨论一类偏微分方程多不动点问题的数值求解.方程具体形式如下:(?)其中 u∈U=W01,p(Ω),Δpu(x)=div(|▽u(x)|p2▽u(x)),=[-1,1]×[-1,1]且 p>1,r>0,k,入∈R及l>0是给定的参数.首先介绍了偏牛顿校正算法,给出了增广奇异变换及相关理论基础,偏牛顿校正算法流程图,介绍了求解
随着大数据技术的迅速发展,神经网络在人工智能、联想记忆、模式识别、信号处理和机器学习等领域得到广泛应用,同时引起学者们的关注和重视,掀起了一股研究神经网络的热潮。另外人工神经网络在数据传输过程中会受时滞、脉冲和随机干扰信号等因素影响,因此在控制领域对神经网络稳定性和状态估计进行研究是一项有着重要意义的工作。本文主要深入研究混合时滞马尔可夫脉冲神经网络系统和混合时滞马尔可夫神经网络中立型系统的稳定性
在社会快速发展,倡导全球一同构建人类命运共同体的今天,人类社会活动相生相克,紧密联系。各种活动相互影响、相互作用。决策活动中不确定因素的增多使得实际决策问题变得日
行人安全一直是驾驶领域的一个关键问题,也成为了制约自动驾驶发展的关键因素之一。早期的方法主要将行人当做特殊障碍物处理,而忽略了人体的运动特性。随着深度学习在人体姿态估计领域的快速发展,越来越多高准确度、高检测速度的模型相继提出,将其应用到自动驾驶决策系统中成为了一个热门研究方向。本文首先研究综述了目前主流的二维人体姿态估计方法,然后基于单目相机拍摄的街景图像,使用深度学习方法,探索在自动驾驶环境下
动物的采食量对其生产性能具有重要影响。下丘脑是动物的采食调控中枢,可表达并分泌促采食神经肽Ag RP/NPY和抑采食神经肽POMC。外周营养物质如葡萄糖、脂肪酸和氨基酸等通过
教学能力作为体育教学方向硕士生的核心竞争力,不仅关系硕士生未来的就业及发展,还可以反映出高校的培养质量,对学校体育师资现代化建设起着重要的导向作用。本文以河南省体
网络是抽象刻画真实世界中广泛存在的复杂系统的一种有效形式。网络中的节点代表复杂系统中的各种实体,网络中的链路代表了实体间的各种联系。面对网络数据的日益庞大,网络结
在时间序列分析中,门限自回归模型的研究一直备受关注,但大多数研究仅含有一个门限变量,这将限制其在实际数据分析中的适用性。在实际问题的分析中,需要两个或更多的门限变量
碳质类材料凭借其结构可设计性强、质轻、介电性能良好、化学稳定性好等优势成为电磁吸波领域的研究热点。然而,纯碳质类材料因拥有良好的导电性能使其阻抗匹配性能较差,从而
随着科技的进步,人类对大脑有了清晰的认知,建立了许多认知大脑的模型。神经网络作为其中一种模型,在很多领域取得了显著的成果。耦合神经网络是神经网络模型中非常重要的一部分,它具体有两种表现形式。一种是具有并联性质的,将不同的神经网络并联组合起来的模型,如模块神经网络,分布式神经网络等;另一种是串联性质的神经网络,如自编码器模型网络,它在数学模型上可以视作层级之间的串联。我们必须知道,神经网络的研究很重