近年来,不断发展的空间技术使遥感影像的高空间分辨率特点越来越突出,卫星影像的空间分辨率已经提高至亚米级,而航空数字影像分辨率高达厘米级。高分辨率遥感数据包含丰富的地物细节信息,为地物提取提供了丰富的数据源。建筑物作为重要的人工地物之一,其提取也得到了越来越多的应用和关注。本论文以国家测绘局西部测图子项目“人工辅助的半自动遥感影像地形地物提取试验”为依托,重点研究单张高分辨率遥感影像中建筑物半自动提取实用方法,形成技术流程,实现遥感影像建筑物信息半自动提取原型系统。本文主要研究工作集中在以下三个方面:(1)研究两种建筑物区域检测实用方法。总结已有边缘驱动和区域驱动的建筑物检测方法,针对单张高分辨率遥感影像,研究两种实用有效建筑物提取方法。一种是人机交互选取种子点区域生长建筑物检测方法,另一种是加入DSM辅助信息面向对象分类的方法进行建筑物检测。(2)发展两种建筑物外形精确拟合方法。总结区域、轮廓和模型的建筑物外形拟合方法,发展两种稳健的建筑物外形拟合方法。一种是改进Hough变换和轮廓追踪结合的方法,另一种是改进不变几何矩的建筑物外形表达方法。(3)实现高分辨率遥感影像建筑物半自动提取软件原型。在建筑物区域检测、外形描绘方法的基础上,进行大量实验验证方法的实用性和可行性,并实现原型系统。