文章先回顾了EDA算法的发展历史，并对EDA算法的基本原理、思想以及特点作了简要的阐述；然后总结了已有的EDA算法收敛性的分析以及结论，并且在此基础上通过概率论的相关知识给出了EDA算法具体的收敛性分析证明，然后又给出了具体的数值模拟试验以验证算法的收敛性；接着论文又给出了应用EDA算法解决有约束的最优化问题的具体方法以及方法的应用。EDA算法的用途很广泛，所以论文接着给出了EDA算法在制造行业敏捷制造单元重组以及地铁运行控制方面的两个很重要的应用，并且把实验结果和别的方法进行了比较，从而体现出了EDA算法的优越性。由于EDA算法在解决高维数优化问题时，容易出现收敛速度慢，不能彻底收敛到全局最优解以及程序运行时常常内存不足的弊端，所以论文又对原有的EDA算法进行了一些改进，从而使得算法变得更加完美。