云制造环境下复杂重型装备任务粒度研究与应用

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复杂重型装备制造业作为国家重点发展的战略性产业之一,近年来发展迅速,但市场对其制造要求也日益提高,更高的质量、更短的交货期、以及更具竞争力的价格等。复杂重型装备研制周期长,结构复杂、工艺种类繁多,制造体量大,技术含量高,云制造环境下,其制造模式多为:一个项目总包企业,多个协作企业。本文以项目总包为设计单位的复杂重型装备制造体系开展研究工作。云制造环境下,项目总包企业通过云平台对项目进行监督管控,复杂重型装备整个项目执行过程涉及环节众多,各部分责任主体众多,本文根据项目总包企业对项目各环节的关注度差异,分析各环节管理层次和管理详略程度,结合装备结构层次特征和各环节资源特征,提出任务粒度方案。首先,提出基于任务库的任务粒度划分方案。通过分解分析复杂重型装备结构层次,构建元任务库,以便按装备结构层次管理及调用任务;根据项目各环节任务及对应资源特征,以历史任务构建标准任务库,为新项目任务粒度划分提供参考;提出基于任务库的任务粒度划分方法,包括有标准任务时参考标准任务进行任务粒度划分,以及无标准任务参考时从元任务库按装备结构调用任务进行任务粒度划分。规范任务粒度划分流程。然后,考虑任务规划过程中的资源约束,提出基于资源约束的任务粒度调整及确定方法。根据平台资源管理及资源匹配和优选所考虑的资源属性,对资源以统一形式进行描述,再对资源进行匹配指标和优选指标分析。根据任务情况采用层次聚类算法考虑资源约束聚类任务或考虑资源约束对任务粒度进行调整,并建立资源优选模型,采用NSGA-II算法求解,以优选资源得到最优任务-资源组合。最后,以125MN挤压机机械主体部分的设计任务和制造任务做应用案例分析。根据前文设计的方案方法,得到部件级设计任务规划方案,和关键件主缸体制造任务规划方案。
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