随着时代的不断进步及科技的飞速发展,“大数据”和“互联网+”,“电子商务”等成为一个大趋势,这些技术不断相互渗透,改变了人们的购物方式和生活方式。电子商务业务模式的飞速发展,越来越多的传统出口企业转型,开始做跨境电商业务。在转型的过程中,企业的管理模式也要进行革新,对海外仓库存管理非常重要,既不能因为缺货而失去销售机会,也不能因为滞销而积压资金,企业在管理中需要不断尝试新的库存控制模式,在满足市场需求的前提下,力求库存总成本最低,提高企业经济效益。本文首先阐述了供应链管理和库存控制的研究内容和方法,并以M公司的跨境电商业务做研究对象,做了详细的调查,收集了大量数据,介绍了 M公司跨境电商业务模式。对M公司的海外仓库存管理现状进行诊断和分析,找出目前库存管理中的问题,并提出优化措施。首先在企业内部管理层面建立与供应链上下游深度协同的CPFR供应链管理模式,借助电商平台公司强大的数据挖掘、人工智能算法等技术,加强在销量、库存总量、订单预测、采购量、采购时间点等数据方面的协同计划、协同预测与协同补给;其次采用ABC分类法对库存控制进行分类优化;接着分析了供应链每个环节的物流成本,建立了需求和提前期均为随机离散情况下的库存总成本计算模型,实现对进货量、安全库存和订货点的控制,以实现库存总成本最小的目标。本文以M公司海外仓库存为研究对象,具有一定的理论意义和实践价值,对我国出口跨境电商企业的海外仓库存管理有一定指导作用。