产业经济需求的多变性及消费者需求的多样性使市场的专业细分速度逐步加快,企业分工越来越精细化和专业化,供给复杂性随之加强。在“互联网+”与大众创业的环境下,诞生了越来越多的中小企业,对传统供应链源源不断地注入新的理念与技术,从而进入以动态消费者为驱动的全渠道供应链时代。全渠道供应链以大数据为技术支撑,对消费者需求做出快速响应,为其提供个性化的优质服务。这种多重互补渠道的组合运营模式将产品互联网化、服务数字化,推动全渠道模式下的供应链全面变革与重组,因此,全渠道供应链将成为零售业的发展趋势。全渠道供应链的发展与应用极大地满足了消费者不受限于多重渠道的动态需求,互联网创新应用形成社交化、本地化及移动化三大支点,SoLoMo模式应运而生。针对SoLoMo消费者的特点,提出以消费者体验为中心,以服务水平为导向的个性化配送模式,从而满足SoLoMo消费者在全渠道供应链环境下的配送需求。本文以SoLoMo消费者为驱动因素,以控制终端配送成本为目标,构建全渠道供应链配送成本模型及联合配送模型。首先分别分析联合库存及共同配送的作业构成及成本动因,优化影响全渠道配送作业成本的关键因子,规避作业链中的重复性作业。其次,针对SoLoMo动态需求确定以OVRP为优化手段,构建全渠道供应链联合配送模型,引入时间轴的概念,设计“初始配送+实时配送”的两阶段配送计划,使其快速响应SoLoMo消费者的配送需求。最后以G企业为例,优化其配送作业流程,一方面,分析全渠道配送作业链的有效资源利用度,将仓储、人力、运力及物料资源进行整合,针对企业现有的配送模式进行统筹规划;另一方面,基于全渠道供应链联合配送模型求解动态时刻的配送成本。结果表明:两阶段配送计划能有效地解决SoLoMo动态需求在不同时刻的配送成本的求解及控制问题。移动互联网的出现颠覆了传统的互联网思维,这种颠覆性驱使企业以满足消费者的动态需求为中心,重塑其零售模式,形成创新型的SoLoMo模式。在SoLoMo模式的驱动下,消费者具备随机性、多样性、不确定性等特点,一方面会引起库存与配送模式的跳跃性变化;另一方面则会影响物流系统配送的实际运作流程,进而影响配送成本。因此,本论文研究在SoLoMo驱动下的全渠道供应链配送成本控制问题具有理论、现实及经济意义。