论文部分内容阅读
乡村振兴战略背景下国有农业企业的发展战略研究——以M公司为例
【机 构】
：
山西大学
【发表日期】
：
2023年01期
其他文献
＜正＞尽管HAART可以抑制HIV的病毒复制和重建免疫系统，从而使艾滋病成为可控制的慢性病，但HIV目前仍无法被完全清除[1]。晚期艾滋病患者的相关疾病仍是目前医学临床的主要工作[2]。肺炎仍是艾滋病患者住院的主要疾病，通常以呼吸系统疾病为首发症状[1]。艾滋病合并肺部感染患者较正常免疫人群合并肺部疾病的病原学有所不同，病情纷繁复杂，进展迅速。同时由于免疫功能缺陷，痰培养阳性率低，
期刊
为改善页岩油气水平井钻进过程中因钻井液封堵性能差而引起的井壁失稳问题，首先，对川南龙马溪组页岩组成和井壁失稳的原因进行了分析；然后，以十六烷基三乙氧基硅烷、氨丙基三乙氧基硅烷和活性碳纳米管为原料，合成了油基钻井液用纳微米封堵剂（NP-1），分别利用红外光谱分析、热重分析、透射电镜和表面润湿性测试分析其结构和物理化学特性，考察了其与油基钻井液的配伍性；最后，通过岩心突破压力、压力传递、三轴抗压强度等
期刊
随着我国城市化进程的快速推进,城市轨道交通建设进入到飞速发展的阶段。轨道交通建设规模的扩大使地铁工程中深大基坑的数量与日俱增。车站深基坑施工安全稳定是地铁工程建设中最重要的环节之一,不仅需要全方位准确高效监测并及时预警,还需要分析因施工扰动土体而引起的变形及发展趋势,以便对施工安全作出判断。因此,掌握深基坑施工过程中土体变形规律与开挖引起的时空效应是确保地铁深基坑工程安全施工的理论基础与前提条件。
学位
油基钻井液受地层土等劣质固相的不断侵入，流变性能严重恶化，采用溶剂萃取、热蒸馏等技术难以有效处理，会造成资源浪费。为实现对废弃油基钻井液的再生利用，选取超支化聚合物作为絮凝主剂，进行季铵化和疏水改性，制得具备良好选择性的油溶性絮凝剂；通过红外光谱、热重分析等方法测定了絮凝剂分子的结构与热稳定性，探究了絮凝剂加量对钻井液密度、固相含量和流变性能的影响，通过Zeta电位和矿物组分分析，进行了絮凝剂的絮
期刊
党的二十大报告明确指出,要在新时代以新方式做好政府采购工作,为应对实践中政府采购存在的突出问题,健全政府采购的法制体系,早在2018年11月中央全面深化改革委员会第五次会议审议通过了《深化政府采购制度改革方案》。高校作为人才培养和科研创新的主要阵地,如何进行高品质和高效率的政府采购,是保证教育高质量发展的一个必不可少的依据。随着推进新一轮“双一流”高校建设,高校的科研经费均有较大幅度的提升,高校正
学位
环境微生物作为自然界中主要的分解者蕴含着丰富的遗传和代谢多样性，在有机污染物降解中发挥着重要作用。药物被持续不断地释放到环境中，其环境暴露、环境风险和对人体健康的潜在影响已得到广泛关注。研究药物在环境中的微生物降解过程对于药物的环境命运、药物的环境风险评估和药物污染去除技术的开发等具有重要价值。本文重点综述了目前环境中常检出药物的微生物降解途径及其分子机理，总结了目前药物微生物降解研究领域的进展，
期刊
PHR基因是磷信号调控体系的核心转录因子，负责启动下游部分应对磷饥饿的适应性反应。本课题前期获得了磷高效转OsPHR2小麦纯系，但OsPHR2提高小麦磷吸收利用效率的分子机制尚不清楚。为揭示该机制，本研究以前期获得的磷高效转OsPHR2小麦纯系为研究材料，采用水培试验，小麦长至四叶一心时进行低磷胁迫处理，分别在低磷胁迫0、6、24和72 h，利用RNA-Seq进行转录组测定，分析转基因小麦与对照之
期刊
为了提高机器学习算法对类滑动放电模式识别的准确率，本文提出了一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）与可视图像识别电晕放电、弥散放电和类滑动放电等模式的方法。通过选取气体流速0～16 L/min、电极间隙2～10 mm、脉冲频率0.5～3 kHz等不同条件下的类滑动放电图像构建图像库，搭建CNN模型并优化影响CNN识别性能的超参数，包括网络层数、
期刊
近年来，深度学习在图像分类、目标检测、图像分割等诸多计算机视觉任务中都取得了出色的性能表现。深度神经网络通常依赖于大量的训练数据来避免过拟合，因此，出色的性能背后离不开海量图像数据的支持。但现实很多应用场景中，通常很难获取到足够的图像数据，并且数据的收集也是昂贵且耗时的。图像数据增强的出现很好地缓解了数据不足问题，作为增加训练数量、质量和多样性的有效途径，数据增强已成为深度学习模型在图像数据上成功
期刊