随着计算信息科技的大爆发,大数据的发展趋势越来越受到人们的重视,也成为当前社会一个重要的话题。本文基于这种背景,利用大数据系统数据,主要针对2012~2015年的高被引论文进行统计,通过调查统计出图书情报学期刊的高被引论文,对学术期刊质量及其被引形式和特征之间的关系加以研究,揭示学术论文质量与被引之间的内在关系。笔者通过登录中国知网,在高级检索中设置输入条件,设置发表时间为2012年1月到2015年12月31日的文章,进行搜索,然后将设为按“被引频次”排序。根据排序量统计题目、作者、来源、发表时期、数据库、被引量等各项数据,希望通过被引频次来研究图书情报学相关期刊研究高被引论文涉及到的热点话题,以及高被引期刊的引用性质和引用深度,以此来研究这些高被引论文期刊在图书情报学期刊中的发展。为了选取与笔者研究对象相符合的数据,主要采取选择CSSCI中针对期刊引文索引的数据库的方式对研究对象进行选择。其中,研究对象必须满足引文格式规范、引文数据是人工标引、引文数据有效、引文数据没有重复等条件,以此完善研究对象中引文的总体质量,使高被引论文的研究性更具价值。调查结果统计2012~2015年图书情报学来源期刊被引次10以上论文统计结果,分别对被引作者、被引文献篇名、被引期刊、被引文献出处以及被引次数等进行统计分析。本文研究的首先是在引言这一部分,概述了本文的选题研究背景以及研究意义。其次通过文献调研,反映出了目前国内外的研究现状,总结当前国内外对这类研究的不足。并在此介绍了本文的研究方法、研究内容、技术路线、研究创新点以及存在的问题。然后对一系列理论进行阐述。包括大数据概念、影响、特点,图书情报学大数据形成的理论基础,高被引论文的定义、对高被引论文的理解。国内外引用行为相关的问题阐述,对高被引论文的引用行为、引用性质以及引用深度进行研究分析。本文针对CSSCI中图书情报学关于大数据的高被引论文现状研究,主要的目的是通过高被引量期刊的实际情况,揭示高被引期刊的质量与特征之间的关系,并且通过高被引论文的关键词了解当前社会较热门的话题,以此来反射出社会的发展趋势。基于此,本文主要针对中国知网上图书情报学高被引期刊进行统计,然后分析其引用主题、引用行为、引用形式等方面的内容,通过对被引作者、被引文献篇名、被引期刊、被引文献出处以及被引次数等多方面进行整合与研究,了解当前图书情报学方面的发展趋势。接着对高被引论文的内容进行分析。即对高被引论文的主题分析以及高被引论文引用行为分析。高被引论文中的关键词是高被引论文主题的浓缩,通过对其出现的关键词加以分析可以了解该论文主题的大概,了解其所要反映出的热点。然后对高被引论文的被引次数与其质量进行研究分析。继而概括总结本文的工作与结论。分析数据得出近些年有关高被引论文的话题逐渐成为图书情报学专业的研究热点。高被引论文的引用行为一定要慎重、合理地使用引文数据。总结出在体裁上,专题型论文最多,评论型论文最少,并不利于图书情报学研究的深度研究。此外,笔者还总结了本研究的不足及展望:指出当前研究的不足之处,对未来的研究进行了展望。