经济责任审计是一种监督和评价领导干部经济权力的行使和经济责任的履行情况的有效手段,对于加强经济管理和监督具有重要意义。大数据环境下,经济责任审计面临的数据量浩如烟海,且多以非结构化的形式存在;审计技术和方法也产生了巨大的变革,传统的审计方法越来越不适应审计信息化发展的要求。数据作为审计工作中的重要资产,如何利用大数据审计方法分析数据来获取有利于审计工作开展的信息尤为重要。对于经济责任审计来说,需要对被审计单位经营管理、经济决策、内部控制等方面进行全面的评估,往往需要对相关的大量文本数据进行分析,提取隐含其中的有价值信息,从而获取审计重点与方向。因此,本文以此为切入点,探索文本分析方法在经济责任审计中的应用,帮助审计人员从整体上掌握领导干部履行经济责任的情况,为进一步的审计工作提供思路和指导。本文首先阐述了经济责任审计的现状、基本内容、存在的问题以及传统数据分析工具。然后对基于文本分析的大数据审计方法在其中的应用展开研究,概述了文本分析方法,阐述了基于文本分析的大数据审计方法原理,分析文本分析方法在经济责任审计中的应用价值和路径,并对Python文本分析工具进行了介绍。接着进行Z公司领导人经济责任审计案例分析,阐述了案例背景、审计目标及主要内容、审计工作安排、工作方法及存在的难点,再对文本分析方法在其中的具体应用进行分析。主要是从Z公司一定时间跨度的年度报告、业绩报告、社会责任报告等发布的文件中筛选出相关文本作为研究数据,运用Python文本分析工具提取出与领导人员履行经济责任相关的关键词,从关键词汇的词频高低和词频变化来反映领导人员对相关事项的重视程度及变化情况,为审计人员提供审计方向。再基于分析结果进一步开展审计工作,获取审计证据。本文认为,基于文本分析的大数据审计方法应用到经济责任审计工作中,能够对被审计单位内外部的大量文本数据进行分析,把握数据的关键,获取有价值的审计信息,如经营管理状况、内部控制情况、战略变动等信息,为审计人员提供审计方向和依据,提高工作效率,提升数据分析效果,帮助审计人员从整体上把握领导人员履行经济责任的情况,优化经济责任审计效果。但在运用文本分析方法进行数据分析时还存在一些不足,需要从完善文本数据应用保障措施、提高文本数据利用率、提升数据分析能力、加强大数据人才建设、促进审计信息共享协同等方面进行完善,从而更好地推动文本分析方法在经济责任审计中的应用。