高光谱遥感技术的兴起和发展,在获取与重建精细像元光谱的基础上,可直接识别地物类型、组成成分,反演地物的物理、化学参量,使遥感应用由宏观观测发展到微观探测阶段,遥感地质解译也提升到地物光谱特征定量层次,标志遥感地质学领域从表层应用可以逐步深入到定量化。论文以高光谱遥感的岩矿组分敏感性为切入点,围绕高光谱遥感岩矿探测应用,综合利用遥感图像处理和光谱识别技术,基于美国EO-1 Hyperion和国产环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A数据开展了以青藏高原北部东昆仑卡巴纽尔多黑刺沟地区为实验区的高光谱遥数据协同应用方法研究,完成了黑刺沟地区岩石及金属矿物矿化蚀变信息的定量提取,精细分类,目标识别,证实了 Hyperion和HJ-1A高光谱遥感数据协同找矿的可行性及其在地质找矿应用领域的优越性。论文取得的主要成果和创新点如下:(1)提出了一种高光谱数据协同共建光谱提取青藏高原黑刺沟地区蚀变矿化信息的方法。论文分析了高光谱遥感技术在高原气候环境和压强效应影响下产生的光谱吸收影响及其地物敏感性变化,综合比较了主流信息提取和光谱匹配分类方法的特点,利用HJ-1A优势谱段450nm-950nm与Hyperion 950nm-2500nm波段范围进行重采样、波谱运算,生成了 HJ-Hyperion高光谱结合数据共建光谱进行信息提取和目标识别,完成了 HJ-1A国产环境与减灾小卫星在地质找矿方面的应用尝试,这对开展青藏高原地区现代地质填图新技术新方法的研究,加快区调工作步伐,全面提升区调质量具有重要的社会、经济和战略意义(第5章)。(2)提出了一种基于岩矿光谱响应的诊断窗口加权相关波谱匹配方法。在详细分析岩石、矿物光谱特征与其物理化学属性的关联及传统的光谱匹配方法的基础上,综合考虑基于单个吸收特征、完全波形特征、光谱知识模型等提取方法的优缺点,顾及到地物波谱曲线在高原环境因素的影响下发生实际地物光谱变异,针对性地进行波谱匹配与相似度评估。其基本思想是在全波长范围分级对谱段进行分割,对具有诊断性光谱特征的谱段范围给予高权重值,次一级谱段范围及受环境影响敏感区域谱段范围给予低权重值,在反射率范围(0-1)之间符合正态分布规律,结合先验知识进行计算分析及权重因子训练,最终选中的权重因子进行波谱特征拟合及角度匹配。该方法有助于提高地物光谱分类精度,确定蚀变矿化信息,对研究区的区域地质调查、地质找矿工作有重要的参考价值(第5章)。(3)提出了一种估计光谱特性的反距离方差降低高光谱数据条带噪声的方法。数据预处理过程中,HSI数据可见光波段目前存在大量条带噪声,造成相对反射率和相对反射率反演结果曲线不够平滑,存在噪声引起的异常小反射峰(跳变);Hyperion可见光、近红外波段范围条纹清晰明显,严重影响图像的质量和分类应用。论文在ENVIIDL环境下实现了估计光谱特性的反距离方差的方法,有效解决了以上存在问题,其基本思想是首先选取噪声大的条纹波段写入一个三维数组,先求出每个波段及每列的均值,再求出各数据偏离平均数的距离的平均数即均差平方和平均后的方根,最后求出增益与偏置得到去条纹后图像数组并对图像数组进行变换。应用证明,该方法可以较好解决目前主流商业遥感软件存在缺点,高光谱遥感数据处理环节必须的坏线、条纹噪声消除与图像改善问题,可为后续岩矿信息的提取与识别提供更接近真实地物波谱特征的高质量遥感数据(第4章)。