不确定系统基于干扰观测器的优化设定控制

来源 :南京信息工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pangpang925
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
焦化产品是工业生产的主要原料之一,焦炉炼焦生产过程中焦炉煤气压力是影响焦炭产量和质量的重要参数,目前很多焦化工厂对于焦炉内煤气压力的控制效果并不理想,一方面影响生产效率和质量,另一方面造成了大量的煤气浪费。因此研究焦炉炼焦过程中煤气压力的控制有着重要的意义。在实际焦炉系统中,被控系统通常不是理想系统,内部存在不确定性、非线性以及时滞等多种系统内部因素,另一方面也会受到各类外部干扰的影响,这些因素使得焦炉内煤气压力无法准确达到设定值。如果通过更改控制器的结构或参数进行调整,则需要部分停产甚至重建生产线,会造成巨大经济损失。因此本文针对几类不确定系统受到的不同干扰,研究基于干扰观测器的两层优化控制方法:首先在回路控制层(下层)设计PID控制器,通过线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequality,LMI)解得控制器参数;然后在优化设定层(上层)设计干扰观测器,通过动态调整设定值,使被控系统的输出跟踪目标设定值;最后进行数值仿真,仿真结果表明经过设定值调整优化后,系统的输出跟踪目标设定值,性能指标稳定,验证了该方法的有效性。本文研究内容有以下内容:1、针对焦炉系统内的不确定性,研究不确定系统受到谐波干扰时的两层优化控制方法:首先设计PID控制器并求解参数,然后设计干扰观测器估计谐波干扰,经过调整新的设定值,使系统输出在控制器参数不改变的情况下跟踪目标设定值。2、针对焦炉系统内部不确定性和非线性,研究不确定非线性系统受到复合干扰时的两层优化控制方法:首先设计控制器并求解参数,针对谐波干扰构造干扰观测器进行估计,再构造新的复合系统,通过选取合适的设定值对范数有界干扰进行抑制,使系统输出稳定跟踪目标设定值。3、针对焦炉系统内部不确定性和时滞,研究不确定时滞系统受到复合谐波干扰时的两层优化控制方法:首先设计控制器并求解参数,然后设计干扰观测器估计干扰,经过调整动态设定值,使系统输出稳定。
其他文献
在云计算飞速发展的当今时代,互联网海量数据瞬间爆炸,个人和企业的本地存储正面临着前所未有的巨大压力。由于云计算和云存储等服务能够带来快捷化、经济化的用户体验,更多人选择将数据上传到云端服务器进行存储和管理使用。然而,用户存储在云端的数据文件并未完全安全,服务器出于好奇会访问用户数据甚至攻击者会攻击服务器窃取数据,最终可能会导致用户个人隐私数据泄露,使得在云端数据无法得到有效的安全保障。为了有效降低
学位
冰云的模拟是气候模式云微物理方案中的薄弱环节。本研究基于通用大气模式(Community Atmosphere Model,CAM)中使用的双参数云微物理方案(MG方案),将其中用于描述冰晶半径分布的谱形参数()从默认为零拓展为可调参数,进而研究对冰相云微物理过程、云特征、云辐射强迫、降水以及人为气溶胶通过冰云间接效应的影响。在给定冰晶谱中截距和斜率参数的情况下,离线测试与相关微物理过程公式。结果
随着计算机科学技术的发展,人工智能逐渐走进人们的生产生活中,促进了社会生产生活模式的转变。饮食作为人类日常生活的重要组成部分,出现了许多与饮食相关的研究,菜品识别是进行其它饮食相关研究的基础,基于人工智能技术的菜品识别是目前比较热门的一个研究领域。目前深度学习已经在图像识别、目标检测、自然语言处理等多个领域得到了广泛应用。针对中餐菜品种类繁多、食堂人工结算效率低下的问题,本论文开展了基于图像识别技
车辆目标检测技术是自动驾驶的关键技术之一,它要求实时并精确地获取车身周围的车辆信息,以提升驾驶人员的主动安全性。现阶段的车辆检测方法大都基于深度学习,可划分为两类:两阶段检测算法和一阶段检测算法。两阶段算法检测精度较高,但检测速度还达不到实时的要求;一阶检测算法基本满足实时要求,但检测精度较低。YOLOv3作为工业界常用的一阶段检测算法,兼具较好的实时性与检测精度,但将其应用于车辆检测场景时,实时
近年来,霾污染严重危害人类身心健康和影响社会经济发展,已成为中国最受关注的环境问题之一。本文利用统计分析和数值实验,揭示了华北地区前冬霾日数与9–10月波弗特海西部的海冰之间的显著正相关关系(R=0.51)。海冰正异常通过辐射冷却作用,造成波弗特海和阿拉斯加湾的地表风速降低,在随后的11月出现海面变暖的现象。白令海、阿拉斯加湾的海温异常起到了桥梁的作用。温暖的洋面通过加热上方大气,形成了有利于霾污
为了提高人类主动应对全球气候变化的能力,科学家们提出可以通过地球工程人为地为地球降温。其中,卷云稀疏化作为影响地气辐射平衡的地球工程方法开始受到广泛关注。为充分发挥卷云稀疏化的全球降温潜力,本研究对以往研究中使用的卷云播种方法进行了改进并使用第五版本通用大气模式(Community Atmosphere Model version 5,CAM5)进行模拟试验。首先,对比分析了以往研究中使用的播种方
声源定位技术是利用时延估计、波束形成等算法,处理采集到的声波阵列信号,得到声源目标方位的技术,在声呐、噪声检测、故障诊断、智能产品等领域具有广泛和潜在应用前景。随着机器人技术的发展,将声源定位技术和机器人平台相结合,可以更好地实现对声源目标的定位。机器人声源定位一方面可以辅助机器人感知周围环境中声源目标的方位,另一方面还可以利用机器人移动的特点,测量声源目标的相对距离,解决被动声源定位中难以确定声
浙江是我国水稻的主产省份,而直播稻由于具有省力、省工、简化的栽培优点,在浙江栽培面积逐渐扩大,目前占浙江省水稻栽培的36%。但直播稻的产量受气象条件影响波动明显,开展直播稻气候适宜性评价,是保证直播稻高产稳产的重要措施。为此,本文以“甬优15”水稻为材料,在浙江省龙游农业气象试验站进行两年10个分期播种试验,分析了播期对直播稻生长发育及产量的影响,并对ORYZA2000模型进行定标和验证,利用浙江
南海及邻近海区对海洋环境观测有着重大的需求,推动该地区海洋环境观测技术的发展对于实施海洋强国战略具有重要意义。鉴于目前海上观测能力的不足,需要开发一种新的高精度且自动化的海空协同观测系统,这就要求研发多智能体协同控制算法,协同无人艇、无人机等多种智能设备,实现海空协同观测任务。经调研,传统的控制算法过于依赖系统模型参数,也未考虑到通信时延因素对系统的不确定性影响。此外,由于任务不同、约束不同,传统