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基于半监督集成学习的词义消歧研究
【摘 要】
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作为自然语言处理领域中的一项基础性研究工作,词义消歧推动着自然语言处理领域的发展。自然语言处理的各个环节都涉及到词义消歧。在语言识别、语音识别、文本分类、信息检索、信息提取、文本处理和机器翻译等领域中,词义消歧都有着广泛的应用。针对标注语料稀少这一关键问题,一些学者将半监督学习引入到词义消歧领域当中。近年来,由于众多专家学者对半监督方式的不断改进,使得词义消歧在半监督方式下能够获得良好的消歧效果。
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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