随着传统化石能源日益短缺,新能源开发与应用在近些年中得到了广泛研究,基于新能源的分布式发电大量接入配电网。同时由于传统汽车所带来的排放污染问题日益突出,新能源汽车尤其是电动汽车得到了大规模应用与推广,但分布式电源与电动汽车也给电网带来了较大的影响。本文基于分布式电源与电动汽车的模型分析,开展了相应的网络重构应用研究。首先,阐述了课题研究背景与意义,对配电网重构、含电动汽车的配电网优化运行、含分布式电源与电动汽车的配电网重构研究现状进行了介绍。其次,介绍了分布式电源的不同分类,并对不同接口类型的分布式电源进行了潮流计算模型分析,并对电动汽车的充电模式及计算模型进行了分析。为简化计算可将分布式电源等效成PQ节点对待,同时分布式电源接入位置与容量的不同,对系统产生的影响存在较大区别,实际应用中应开展优化分析。再次,介绍了遗传算法的基本原理、主要组成部分、以及算法的流程,针对遗传算法存在的缺点与不足,提出了改进的免疫遗传算法。建立了基于系统网损最小的重构数学模型,采用基于环路的十进制编码以及基于环路关联矩阵的不可行解分析与处理方法。最后,分别建立了含分布式电源与电动汽车的配电网重构数学模型,分析了单向无序充电以及双向有序充电的基本模型,得到了充电站的功率期望表达,给出了日综合负荷获取方法,针对实际算例的分析分布开展了含分布式电源以及电动汽车的配电网重构研究。结果表明电动汽车充电站能够对系统起到较好的削峰填谷作用,而对分布式电源与电动汽车的综合优化控制分析,能够紧密结合负荷节点需求,达到更优的系统经济运行结果。