近年来,由于石油污染物的泄漏引起的地下水污染造成了一个愈发严重的环境问题,这些石油污染物给潜水层的地下水和附近的生态环境造成了巨大的威胁。因此,开展关于地下水石油污染修复治理、生态风险评价与管理的研究迫在眉睫。本研究选取了中国安徽省某发电厂萘污染地下含水层污染羽为研究区域,首先模拟了地下水在经过四个修复周期的抽注修复后污染物萘的浓度变化,随后基于环境网络分析构建了信息网络模型,对四个不同修复期下地下水萘污染造成的生态环境影响进行评价,最后建立了考虑不同决策者间的从属关系的地下水双层规划模型,基于生态风险评价参数P的随机不确定性对不同修复周期下双层规划模型的优化方案进行分析。信息网络模型在地下水污染和生态群落之间建立关系,通过系统中生态群落间的物质能量流动建立了群落间的相互控制关系,模拟了风险在群落间的传递路径,对群落的初始风险和多路径直接风险进行整合得到最终的整合风险。地下水双层规划模型将污染和生态风险因素作为模型上层规划内容,经济因素作为模型下层规划内容,使经济因素服从污染和生态风险因素,污染和生态风险因素也要满足经济因素的上下级从属关系。研究结果表明,地下水抽注修复技术对该场地萘污染修复效果明显,地下水修复周期设置为10年时,地下水萘污染对该区域生态群落造成的生态风险最低;地下水污染一旦发生,直接受到严重影响的是土壤微生物,其次是植被,但在系统中受风险的传递效应影响最大的群落是食草动物和食肉动物,其整合风险全部源于群落间的风险传递,土壤微生物的整合风险中40%源于群落间的风险传递,因此,在多风险受体的生态风险评价中,风险在群落间的传递效应和累积效应不可忽略;双层规划给出的优化方案不仅能够满足较低的修复成本从而符合下层决策者的期望,而且能够达到较低生态风险决策方案,接近于上层决策者的期望,从而避免单目标规划模型产生的极端结果能同时满足不同层面决策者的地下水修复目标。总之,本研究的结果为地下水修复生态风险评价和管理提供了科学的决策依据。