数字化人体是现代医学、现代物理学、制造技术和计算机技术的交叉产物,是21世纪人类科学技术研究的热点技术之一。早在1987年美国国家图书馆(NLM)提出了“可视人计划”(Visible Human Project, VHP),1994年和1996年先后发布了一男一女两组解剖数据集,包括CT、MRI和切片图像。2002年6月和10月广州第一军医大学和重庆第三军医大学分别完成了中国女子和男子的人体实体切片采集工作。在获得数据集的基础上,各国均开展了数字化人体的研究工作。数字化人体是真实人体解剖学参数的数字化过程,是真实人体的映射,是制造仿真人体模型的技术基础。数字化人体技术在医学的诊断和治疗、人机工程、手术模拟等技术领域发挥了越来越大的作用。论文以中国首例男子解剖数据集为基础,对人体的大脑三维重建,并对其形状、大小体积及表面积进行定量化的分析,为医生确定肿瘤的物理属性和治疗方案提供理论依据。根据大脑数字图像的特征完成目标像素的提取和三维重建。对序列切片图像进行预处理,包括色彩校准、配准、滤波等;针对大脑实体切片图像形态复杂,周围邻近器官组织较多的特点,以大脑作为目标,其余的组织器官作为背景,根据大脑边缘颜色与背景颜色的差异,采取模糊聚类原理和手工分割相结合的方法进行目标图像的分割和提取;采用数学形态学的方法提取目标图像的边缘轮廓;选择三维曲面处理软件为工具生成了点云,进而实现大脑三维模型的可视化。在三维重建的基础上,建立对大脑定量分析的数学模型。采用适当的阀值将原始图像中放置的标尺转化成二值图像,计算标尺像素的总数目,建立标尺像素与实物大小之间的比例关系;通过计算目标图像所包含的像素得到目标图