涡轮增压器具有节能与环保的优点，因此在工程实践中的应用越来越广泛。但是由于设备材料性能、设计加工等种种原因，经常出现不对中、不平衡和油膜振荡等现象，会影响系统正常工作，产生过多的噪声污染，甚至可能导致重大事故的发生，造成损失。根据旋转机械关键设备安全运行的保障水平和预知维护的需求，以及现代测控技术教育部重点实验室的主要研究领域，本文以涡轮轴承转子系统为研究对象，开展基于声压-振动的涡轮转子系统故障诊断方法研究，主要研究工作包括:　　1)进行了涡轮转子轴承系统非线性动特性研究。基于流体动力学、湍流模型和流固耦合理论，建立了叶轮三维实体模型，设定了流固耦合边界条件，分析了涡轮转子系统不同转速和相应压力条件下的流场特性，得到了流固耦合条件下的叶轮压力、应变等分布特性。结果表明:不同转速和流体场工作条件，会影响系统的固有属性（固有频率以及振型等），导致系统声场分布发生变化，甚至引起系统失稳等。　　2)进行了基于声压-振动的涡轮转子系统故障诊断方法研究。在分析声压信号的A计权修正、主观声压评价，振动信号的振动烈度和中值频率特性、互功率谱分析、振动相图分形维数后，将声压和振动信号进行信息融合，实现了对涡轮转子系统运行过程的状态分析。结果表明，该方法能够更加细致地分析涡轮转子系统运行状态及故障诊断，有利于提高状态监测和故障诊断智能化程度。　　3)进行了涡轮转子故障诊断系统构建与研究。运用设计模式思想构建了涡轮转子轴承系统故障诊断系统;实现实时采集存储声压、振动等信号，能完成恒定转速下单组数据和不同转速下多组数据诊断分析，包括时域分析、功率谱分析、中值频率分析、互功率谱分析、瀑布图分析、转速分析、主观声压评价以及基于声压-振动信息融合的总体工作状态评价和报告生成等功能。　　4)开展了相关试验研究。对涡轮转子进行40000-90000rpm转速条件下数据采集与分析，进行相关理论与方法的验证。结果表明，通过基于声压-振动建立的涡轮转子系统故障诊断能准确真实地反映系统运行状态，并且在某种程度上实现涡轮转子系统的检测与分析的智能化。