信贷业务中贷后的风险监控是长期困扰我国银行信贷业务的工作难题,这其中的原因可能包括银行在信贷等工作中监控体系建设不完善、防控风险设置不完备、风险控制不严格等,当然也存在一些人为风险因素,这些都说明了银行信贷业务中贷后监控风险控制的复杂性和艰难性。本文针对金融行业客户贷后业务管理难题,借助计算机技术,结合成熟的大数据技术,设计并实现贷后监控系统,将信贷业务的数据统一管理归档,统一调阅审核,丰富项目管理媒体资料,从而增加客户的贷后管理手段,提升贷后管理的效果。本文首先从银行信贷业务中贷后的监控业务流程出发,对贷后监控系统的功能需求、性能要求和用例规约等方面展开深入分析和论证。在需求分析阶段提出将系统角色划分为超级管理员、总行管理员、总行用户、分行管理员和分行用户,各司其职,对系统的数据采集上传保证数据一致性上传,高可用集群搭建保证数据高可用存储、不间断对外提供读写服务,数据调阅管理随时调阅数据等进行详细的用例分析。非功能需求分析时系统提出可维护性、响应时间、并发性和可靠性要求。然后设计了系统的网络结构,根据SSM开发框架设计了软件层次结构。通过系统功能分析和实际的业务功能,将贷后监控系统划分为数据采集上传、高可用集群和数据调阅管理三部分。最后完成系统的数据库物理和逻辑结构设计、E-R图设计和接口设计。系统数据采集上传部分使用Shell技术完成数据定时采集上传,高可用集群使用开源的Hadoop技术搭建高可靠数据存储和读写服务,数据调阅管理主要采用Java EE开发技术结合前端Jquery技术、数据库MySQL技术实现的。最后设计测试用例,对系统各功能模块进行测试。目前贷后监控系统已按照需求完成全部设计功能实现,系统已通过全部测试用例,完全满足需求分析提出各项要求,系统已部署上线并稳定运行,银行业务人员可以通过系统随时查阅管理信贷项目的贷后数据,对银行贷后项目的监控数据进行调阅管理。