本论文是任意背景下一类矩形目标识别技术研究，主要是针对FC141型多功能办公 机彩色复印的防护墙技术即任意背景下矩形货币的识别。由于人民币是典型的矩形目标， 以它为研究对象，不失一般性，而且图案复杂，又很具代表性。 论文研究的原始输入图像是经扫描仪扫描得到的图像，分辨率为 300 dpi；之后系 统运用图像压缩技术、图像去噪技术、图像分割技术、图像识别和数学形态学，以及空 间几何变换技术对原始输入图像进行一定的加工、处理和分析，进而识别，将识别结果 最终还以图像的形式输出。识别结果有两种可能情况：（1）图像中不含有50圆、100圆 人民币图案，原始输入图像原样输出；（2）图像中含有50圆或100圆人民币图案，在输 出图像中，人民币所覆盖的矩形区域灰化处理，其它区域仍按原始图像输出。 本论文依附于数字图像处理技术，加上数学形态学，运用图像识别的方法来解决问 题。如采用4×4图像抽样压缩技术减少处理数据，用平滑滤波抑制图像扫描噪声，对于 特征对象的分离选取类间方差阈值分割法，此外，在特征点提取的过程中运用击中击不 中变换等。 本文核心技术在于特征的选择与提取，选取人民币最有代表性的盲点、字符“0”和 “G”作为特征对象，对于盲点的提取采用Serra提出的击中击不中变换，这种方法可以 同时探测目标的本身与背景，保证了提取的准确性。对于字符“0”和“G”则采用了在 击中击不中变换基础上的改进变换，本文称之为“变异击中击不中变换”，这种变换适用于空心目标的检测，如“0”和“G”特点是它同时探测背景中目标包围区域目标外围 区域，虽然没有探测目标本身，但对目标包围区域及外围区域的同时检测正好体现了目标本身的几何结构特性，而且，提取特征快，效果比较理想。 本论文的研究结果总体上解决了FC141型多功能办公机数字彩色复印对于禁止货币 复印的难题。它可以正确识别如50圆、100圆人民币图案所在的区域，无论是它的正面 还是背面，也不管它是正放还是旋转，均可识别出来。此外，如果图像中含有多个人民 西安建筑科技大学硕士论文 一 币图案，包括相互遮挡的情况，只要它们各自的特征点完整存在，本系统也均可正确识别。