21世纪，随着经济的发展，资源浪费、能源短缺、环境污染等问题逐渐显露。面对有限的资源和废弃物处理能力，环境保护被提到前所未有的高度，可持续发展呼唤全球进入循环经济时代，人们开始大力提倡绿色产品的设计和制造，并致力于废弃产品的回收和利用。再制造作为循环经济四种模式(减量化reduce，再循环recycle，再利用reuse和再制造remanufacture)之一的新兴生产模式，利用先进修复技术能将废旧产品恢复到如同新产品一样的性能和状态。它既是一种节约资源的先进制造，又是一种保护环境的绿色制造，因此已经受到了全球的普遍关注。 对大多数制造企业而言，实施产品再制造首先需要构建一个科学合理的物流系统，这是实现有效再制造的基础，而再制造物流网络设计是否合理则从根本上决定了再制造物流系统的效率和效果。虽然目前国内外许多研究机构和学者已经对再制造的相关领域进行了大量的探索和实践，但对再制造物流网络设计问题的研究尚处于起步阶段。由于再制造物流网络包含部分逆向物流，具有高度不确定性和复杂多样性等特征，传统物流网络设计的方法不能完全适用，因此有必要改进已有的理论和方法并开发新的模型，形成一套再制造物流网络设计的理论和方法。本文将根据物流系统设计以及逆向物流的相关理论，研究适合再制造物流网络设计的一般方法，在此基础上重点分析和建立再制造物流网络设施布局问题的选址模型。 首先，本文对再制造及再制造物流的相关概念和涵义进行了阐述，并在对逆向物流和再制造物流比较分析的基础上，提出了再制造物流网络的结构形式、渠道功能和主要特征，此后进一步探讨了不确定性特征产生的原因及对物流网络设计带来的影响。 其次，全面分析了物流网络设计的一般内容，归纳总结了再制造物流网络设计的重点、目标、模式、特点和流程，并对其中的三个主要步骤：资料搜集与数据整理，选址建模与分析和方案评价与选择进行了详细阐述。 随后，着重研究了再制造物流网络设计的重点及难点--设施选址布局问题。综合考虑多产品、多周期、有容量限制等影响因素，以网络总成本最小为目标，建立了确定性环境下再制造物流网络的一系列选址布局数学模型。在此基础上根据不确定相关理论，通过对回收产品数量、质量以及再制造品需求量的随机模拟，将原模型拓展为不确定性环境下的随机机会约束选址模型(CCP-DCM)，并进一步借鉴工程制造领域稳健设计的基本思想，构建了原模型的鲁棒优化选址模型(RO-DCM)。 最后，基于遗传算法、线性规划、随机模拟等方法理论，应用MATLAB软件平台，对本文建立的再制造物流网络选址模型进行了混合遗传算法的设计，并通过算例详细说明了实际运用时参数的选择和数据的获取，验证了该算法的有效性。