数控机床作为高端制造装备培育发展的战略性重点领域,长期以来为装备制造业高速发展提供制造工具和方法保障。研究数控机床领域技术演化趋势,对领域发展战略规划制定提供决策支撑,对推进数控机床领域关键技术攻关有重要现实价值。知识图谱是一种对领域中的概念、实体及其关系进行建模和描述的科学研究方法,它对知识的组织和管理有助于高效挖掘知识的潜在关联,对领域技术演化分析研究具有重大意义。技术体系是专家知识的结晶,承载了领域技术划分、技术间上下位信息。为了全面把握数控机床领域技术发展历程,本文以领域相关专利、论文、机床展数据为研究对象,围绕领域技术知识图谱构建及其发展趋势开展了研究工作。首先,提出一种基于命名实体识别的领域技术术语识别方法,使用凝结专家知识的领域技术体系构建的高质量词典对数据自动标注,高效利用有限的专家资源,解决了专用领域标注数据缺乏的问题;从多源数据中有效识别并提取领域技术术语,能够降低更新领域技术体系前期数据准备的成本。随后,提出一种基于实体关系抽取的领域技术体系拓展方法,通过实体关系抽取对技术之间的层级关系推理,借助人机交互实现技术体系的边界拓展,对现有树形技术体系补充了72个技术;将考虑了特征相互位置关系的胶囊网络Caps Net用到关系抽取模型中,对CNN模型进行改进,实体关系抽取模型的F1值提高了2.91%。然后,设计一种面向多源数据的自底向上构建领域技术知识图谱流程,通过技术体系的上下位信息对知识图谱模式层梳理,引入专家知识克服了数控机床的复杂性对知识图谱构建带来的困难。最后,对知识图谱中文本数据聚类完成领域发展阶段划分,对每一阶段的技术主题建模并向量化;制定演化关系并使用最大相似度法进行主题关联,得到贴合领域发展的技术演化路径。总结出数控机床未来向着高速度、高精度、高可靠性、网络化、智能化、绿色化方向发展,对领域发展战略规划制定提供决策支撑有参考价值。