星地融合网络（Satellite-Terrestrial Integrated Networks,STIN）凭借覆盖范围广、通信容量大、传输能力强等优势,有望实现全球覆盖与宽带接入,正成为当前研究热点。然而,STIN的网络异构复杂性与拓扑时变动态性导致了相比于地面更为频繁的链路切换问题,也增加了有效切换方案的设计难度。因此,如何在复杂STIN环境下设计合理有效的切换管理方案是亟待解决的关键问题。本文围绕STIN中的切换问题展开了研究,主要研究内容概括如下:首先,针对STIN中LEO卫星的高动态性导致的用户链路频繁切换进而造成服务质量下降的问题,提出了一种多目标智能切换（Multi-objective Intelligent Handover,MIHO）方案。在对网络动态性连接进行分析的基础之上,将切换决策阶段分为切换触发子阶段和网络选择子阶段。在切换触发子阶段中,考虑链路信干噪比与空闲信道数,提出了基于阈值与滞后余量的双重触发机制以缓解乒乓效应;在网络选择子阶段中,综合考虑用户速率和网络负载率,将终端切换建模为在切换时延约束下最大化系统吞吐量和网络负载均衡度的多目标优化问题以提高用户服务质量,并提出基于改进型离散二进制粒子群的切换算法求解此优化问题。仿真结果表明,所提MIHO方案能在降低切换时延的同时提高系统吞吐量并平衡网络负载。其次,针对用户移动性增强导致的切换次数增加,乒乓效应加剧,用户体验质量下降的问题,提出了一种终端移动性感知的切换（Mobility-Aware Handover,MAHO）方案。首先,构建了由LEO卫星、地面蜂窝小区基站、WLAN接入节点以及不同运动速度的用户终端组成的STIN模型。随后,分别利用高斯-马尔可夫移动模型与空间位置关系模型得到了预测的终端位置与预估的网络服务时长,并从速度大小与速度方向改变频繁度两方面对终端移动性进行了分析。在此基础上,将切换决策阶段分为切换具体时刻决定子阶段和切换目标网络选择子阶段。紧接着,将终端速度进行模糊聚类并结合预估的网络服务时间确定了切换时刻,利用接收信号强度、网络服务时间与切换代价作为切换决策因子确定了目标网络选择。仿真结果表明,所提MAHO方案能够有效降低切换次数与切换失败率并缓解乒乓效应。