近年来,随着我国经济和城市建设的高速发展,建筑能耗在社会总能耗中的比重逐年上升,许多城市不同程度地出现了电力紧张等能源问题,而空调系统作为建筑的能耗大户,其能耗问题日益突出。所以,针对能源供应日趋紧张和人们对室内空气的品质要求提高等问题,如何在保持空调区域舒适度的前提下,最大限度地降低空调能耗是当前迫切需要解决的问题。而本文研究的基于计算机视觉的按需供气空调节能控制,是一种基于“供求”关系的空调节能控制方案,对空调的节能控制具有十分重要的理论意义和应用价值。通过引入全方位视觉传感器作为检测手段,获得实际的“需”,其中“需”代表室内实际人数,并根据实际的“需”进行实时的节能控制,从而尝试解决现有空调节能控制方式存在的不舒适,不迅速,不节能等问题。本文首先分析了目前空调的节能潜力,探讨如何在舒适和节能方面进行按需供气,提出了在满足最大的舒适度和健康的情况下如何挖掘空调的节能潜力的检测和控制方法;然后,根据两种不同的空调节能对象,提出了不同的节能控制方案;其中中央空调的节能控制根据实际检测的“需”的结果直接调整气源容量以及调节新鲜空气阀的大小;普通大功率空调的按“需”控制方案通过引入占空比控制技术来实现空调的按“需”控制,而占空比控制技术是一种能在不影响人的舒适性情况下能最大限度发挥现有空调节能潜力的技术。而针对不同的空调的节能对象虽存在不同的节能控制方案,但按“需”供气的空调节能的核心问题都是如何实现室内人数的统计,因此本研究将从图像获取和图像处理手段着重介绍如何实现“需”的检测。而针对实现“需”的检测方案中,本文首先建立固定背景的背景模型和自适应高斯混合背景模型,对视频序列进行前景目标的提取,以实现静态与动态的运动目标检测。然后,设计了基于全方位视觉传感器特征的人体矩形模型建立的方案,对人体目标进行面积属性与形状属性的判断,以及结合投影分析与人脸肤色检测算法统计出室内人数;同时根据室内的人数给出实时的占空比控制曲线。最后,本文开发了基于Java语言的空调节能控制实验系统,并详细介绍各个模块的实现步骤,并在不同的环境进行测试。实验证明该系统计算量小,实时性强,具有较好的鲁棒性。