近些年来,随着我国动车组列车的大量投入使用,其安全性受到越来越多的社会关注。动车组列车通常处在高速运行状态下,微小故障可能引起重大的交通安全事故,而动车组列车部件数量多、结构复杂程度高,导致检修难度大、效率低。如何快速准确的发现故障隐患,进而尽早排除其造成的不良影响,成为保障动车组列车安全性能的重中之重。传感器技术和图像处理技术的发展,为自动化、智能化的检测动车组列车故障提供了有利条件。采集车体底盘二维图像像素点的高度值信息,与标准图像作比对,就能够准确有效的发现车体底盘的安全隐患,大大提高检测的效率。本文在深入研究了双线阵CCD交汇测量的基础上,将图像处理技术、传感器技术应用于距离测量,研究并研制了一款以ARM为核心的嵌入式系统。通过两台线阵CCD传感器实现交汇测量,同时运用图像处理技术,实现了对物体底盘关键部位高度信息的采集。本文在理论研究的基础上,设计了采集装置的硬件和软件系统,制作了原理性样机,在实验室环境下制作底盘模型,进行验证实验,得出测试数据并作了误差分析,为精确测距系统的进一步完善提供了理论基础,并给出了改进建议。