随着环境污染与能源短缺日益严重,利用可再生能源解决能源供应问题成为共识。光热发电作为一种特殊的可再生能源发电形式,具有灵活可控的出力特性,可取代部分常规能源进行灵活运行,通过合理安排光热发电的出力计划,能够明显提高电力系统的新能源接入率,保证大规模风电及光伏发电接入电力系统的运行安全性与经济性。目前,我国光热发电装机规模增长迅速,部分地区光热电站已并网运行。因此,在保证系统运行经济性基础上,如何考虑光热电站参与电力系统优化调度是一个十分值得研究的课题。论文的主要研究内容如下:(1)论文在对比不同类型光热电站的运行参数的基础上,以抛物槽式光热电站为例,阐述了光热电站的组成以及各构成子系统的运行原理;在此基础上,建立了光热电站的基本数学模型。(2)针对多种新能源发电的联合优化调度问题,以风力发电、光伏发电、光热发电、火力发电构成多源发电系统,提出了一种基于鲁棒随机优化理论的多源发电系统两阶段随机优化调度方法。首先,介绍了多源发电系统基本结构,并建立了多源发电系统出力模型。然后,提出了基于区间法及概率距离的场景生成及削减框架以处理风光出力的随机性,在此基础上建立了多源发电系统两阶段优化调度模型。同时,采用鲁棒随机优化理论将含有随机变量的约束条件转化为可以反映系统管理者承担系统风险态度的约束条件,建立了含双鲁棒系数的多源发电系统随机优化调度模型。通过仿真验证该模型可以降低系统的缺电风险,并能够为风险态度不同的系统管理者提供优化调度决策依据。(3)针对新能源消纳及电力系统经济调度问题,提出了一种考虑需求响应与光热电站参与的多源系统优化经济调度方法。首先建立了需求响应模型;然后,引入价格型需求响应、激励型需求响应及光热电站参与多源系统调度,并将条件风险价值理论引入目标函数中刻画不确定性因素引起的系统运行风险,建立了多源系统优化经济调度模型。算例结果表明:1)协同实施多种需求响应具有更好的削峰填谷效果,引入光热电站配合火电机组可以提高系统消纳深度;2)条件风险价值理论可以有效反映不确定性引起的系统风险水平,为管理者提供调度决策依据。