随着国民经济的飞速发展,人们对电能的需求也在快速增加。但基于传统的集中式发电的大电网供电模式已经显露出一系列不可避免的弊端,诸如环境污染、配电网故障连锁反应等,因此迫切需要一种新的发电方式与传统大电网模式结合起来缓解甚至解决这些问题。分布式发电方式作为一种清洁、环境友好的新型发电方式,利用分布式电源配合传统大电网运行的模式正受到越来越高的重视,成为将来电力系统中一个很重要的研究方向。论文针对分布式电源不同于传统火力、水力发电等发电模式的特性,在考虑分布式电源时序特性的基础上对分布式电源的选址定容优化配置方面进行了深入研究,主要研究内容如下:1.介绍了四种常见的分布式电源(光伏发电、风力发电、燃料电池、微型燃气轮机)的发电原理以及发电出力特性,然后针对分布式电源不同于传统集中式发电模式的特点,归纳总结了分布式电源并网对配电网运行带来的影响,表明了对分布式电源的合理科学优化配置对配电网的持续发展是很有必要的。2.在基于分布式电源对配电网影响的基础上,建立了含分布式电源的配电网评估体系,用于对含分布式电源的配电网各运行指标直接进行评分,方便对不同方案之间进行更直观的对比分析。3.在传统蚁群算法的基础上,提出了一种能更好适应分布式电源优化配置的改进蚁群算法。改进蚁群算法在调节因子设定以及信息素限制方面进行改进,并在PG&E33节点配电系统中进行算例验证,将改进后的算法与不采用改进方法的传统算法进行比较,验证了改进的蚁群算法具有更好的性能。4.在基于对分布式电源中的风力发电、光伏发电以及负荷时序特性的分析基础上,建立其时序模型。在考虑了环境成本以及基于时段负荷大小的分时电价补贴策略基础上,建立以配电网运行的最大收益为决策目标的目标优化函数。最后在PG&E33节点配电系统中运用改进的蚁群算法得到各场景的优化方案,并采用建立好的评估方法对各种不同优化方案进行对比分析。