本文介绍了电子侦察数字接收机参数估计模块的基本算法,详细讨论了雷达信号脉内分析算法和二次抽取算法,并以基于ADSP TS201S芯片,采用一系列的优化方法,提高了系统信号处理的实时性。脉内分析算法就是先采用自相关算法完成信号实时检测,利用随机噪声的不相关统计特性及信号的相关性,将信号与噪声在时域上区分开来,再对信号的类型进行判断,最后估计出信号的参数。为了减少脉内算法的计算量,提高DSP系统的实时性,本课题运用了二次抽取算法,在保证不发生频谱混叠的基础上对数据按照一定的抽取率进行抽取,再对欠采样的信号解模糊得到正确的估计参数。系统的实时性是数字信号处理的一个重要问题。本文第五章根据所采用的数字信号处理芯片ADSP TS201S,从程序设计和存储器配置两个方面,结合工程中的实例讨论了系统优化的方法:程序设计时,从算法上采用符合DSP内部硬件结构的算法,同时使用两个运算块进行计算;多采用并行语句,以提高一个时钟周期内DSP的运算量;采用流水线操作,提高系统的执行效率,充分利用处理器的流水执行造成的开销,合理地安排语句的执行顺序。对存储器配置时,合理地利用总线,减少总线的冲突;将同时取用的数据放在不同的存储区域,提高总线利用率。最后DSP的运行结果表明参数估计结果满足了工程的要求,优化结果显著,处理速度明显提高。