在如今大数据时代的背景下,数据的可信性对数据分析和处理而言至关重要。物联网中的数据大多由传感器收集,并通过雾计算、云计算环境存储和处理。但随着传感器设备的成倍增长,节点更易遭受诸如数据篡改、未经授权的访问等攻击。此外雾环境和云环境的复杂性,使得物联网中的数据传输经受着新的安全考验,导致其安全风险迅速增长。为了降低由数据源带来的安全威胁,本文从感知层、雾环境和云环境三个层次构架角度提出安全方案,用于全面保障物联网的数据源可信性。针对物联网感知层,本文结合轻量级身份验证算法和可信执行环境,在构建节点设备指纹值的基础上,提出名为SNPL的安全方案。该方案在安全隔离的环境中验证节点身份的合法性,达到过滤恶意数据的目的,保障由终端节点采集的源数据的可信性。实验结果显示,该方案在保护物联网感知层免受恶意节点攻击方面非常有效。为了解决物联网雾计算环境下数据安全传输和处理的问题,本文基于区块链技术和身份验证算法,通过实现多种功能的智能合约,搭建不同性质的区块链网络,为各个雾环境之间的数据交流构建一个名为SBBS的安全共享平台。实验结果和性能分析表明,该方案可保障雾环境下节点身份的安全性,同时能够为数据传输提供一个安全高效的途径。此外,本文面向云计算环境提出安全方案,用于保护云存储、云计算和云服务过程的数据可信性。基于该方案的初步构想,结合物联网感知层、雾环境下的安全框架,通过一系列安全性分析和实验验证,确保数据从终端节点采集、经由雾端和云端传输与处理,最终到达用户这一全过程下安全可信。