随着经济全球化和现代物流的发展,港口运输将呈现出快速增长的发展势头,港口作为全球运输网络的节点,其物流功效日益彰显,港口管理者更多的把关注点放在码头的装卸效率上,忽视了对堆场的管理。随着港口吞吐量的增加,他们已经意识到港口内部物流作业效率对港口发展的重要性,尤其是港口堆场作业对港口整体效率的影响,港口堆场管理水平的高低直接关系到整个港口运输过程的效率和成本,关系到船公司的效益和货主的切身利益。堆场管理是码头生产的一个重要环节,它包括多个方面,主要包括堆存优化和堆场机械调度等。本文的研究仅限于集装箱空箱堆存优化方面。堆存优化主要包括以下两个领域,第一个领域主要从有效利用堆场空间的角度考虑;第二个领域主要从减少倒箱次数的角度考虑。这两个领域追求的目标不同。在优化一个目标时,要充分考虑另一个目标的制约作用。本文首先根据内河码头堆场的布局特点,提出了虚拟贝位模型,整合不规则的堆场。然后,针对云浮新港装集装箱装船翻箱率高为背景,以优化堆场作业,降低翻箱率为目的,建立了带堆场优先级的集装箱入堆模型。该问题是一个NP难问题,很难用传统的优化方法解决。文中对该问题进行了一定程度的简化,首先针对翻箱次数建立了数学模型,然后采用遗传算法对模型进行求解。论文最后对云浮新港原堆场策略进行仿真并与本优化模型对比,验证结果表明本优化模型能够有效地对码头集装箱堆场进行合理地分配,大幅度地降低了码头堆场翻箱率,而且可以快速地为操作人员制定出理想的操作方案,大大减少企业的成本费用,提高企业的服务质量与工作效率。