降雨径流集束预报(ESP)，是建立在对流域初始条件和气象要素的分析处理基础之上，客观上就不存在唯一的确定性的解，而是概率分布。径流集束预报的目的，在于对未来径流特征值出现的范围和可能性提供可靠的估计<[1]>。因此，集束预报不是“预报集成”，并非试图通过某种途径，将众多技巧较差的产品“集束”成为有更高技巧水平的确定性预报。水文集束预报是水文预报中最近迅速发展的一个分支。这也是目前集束预报研究的热点——基于历史资料上的数学统计。基于好的预报模式和好的初值集合是集束预报方法的核心。 本文将传统的概念性水文模型与数字高程模型相结合，应用降雨径流集束预报方法，建立基于DEM子流域的新安江日模型，进行径流模拟。集束预报方法(ESP)是核心，GIS平台和新安江日模型是实现手段，概率预报及其可信度是研究目的。径流模拟系统通过数字高程模型构建数字流域平台，基于DEM子流域进行流域水文信息的提取。考虑到降雨空间的变异性，采用距离反比平均法对研究区域进行降雨的网格化处理。在DEM所划分的子流域上进行模型计算，采用新安江的三水源产流结构，基于蓄满产流模式利用土壤水蓄水容量曲线计算地面以下产流量，坡地汇流采用线性水库和滞后演算法，河道汇流采用马斯京根分段演算法，模拟流域单元内水流的运动。首先进行历史模拟，经过率定校核消除重大差异后再进行条件模拟。具有差异的诸集束预报值组成了预报结果集。对得到的N年流量过程的时间序列，选取特征值，通过统计方法分析，显示可能的变动范围，提供各种信息供预报决策参考。 将径流集束预报模拟应用于衢江上的湿润地区——密赛流域，结果表明历史模拟与实测月流量过程吻合较好，该方法在此区域适用。再进行条件模拟时，分时段分别对流域土壤初始条件和降雨因子的敏感性进行了研究，并在给定置信区间内，实测流量几乎都落在该范围内，预报具有很高的可信度和可靠度。