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本文运用CSB Image-Meater猪智能化影像分级仪,建立了能够预测我国部分地区商品猪胴体瘦肉率的预测方程,使之能够较好的适应我国的猪种提高其准确性,同时初步制定了猪胴体等级的评定标准。全文共分三个部分：1、CSB Image-Meater猪智能化影像分级仪测量部位的选择验证；2、CSB Image-Meater猪智能化影像分级仪瘦肉率预测方程的研究；3、猪胴体等级评定标准的建立。第一部分通过对随机挑选436头商品猪(来源于浙江、湖北、山东、山西、四川等地)各个性状的相关性分析,结果显示与胴体瘦肉率相关性最强的是臀中肌处的最薄膘厚F值(相关系数达-0.91323),臀中肌末端到脊髓管边缘处的垂直距离R值与瘦肉率之间的相关系数为0.584 80。再将F和R值带入仪器自带的原始方程,在线随机选取73头猪胴体进行实测值与原始方程预测值的统计检验,两样本的t检验表明：t=0.241,P=0.233 6>0.05,说明方程预测值与实测值间的差异不显著。由以上可见采用F值与R值最为CSB Image-Meater瘦肉率预测方程的关键参数是可信和合理的。为了使Image-Meater能够准确预测我国商品猪的胴体瘦肉率,需要根据我国猪种的具体情况建立本土化的瘦肉率预测方程,第二部分研究挑选了436头不同类型的商品猪,包括外三元(杜长大)215头、内三元(杜长嘉)155头、地方土猪66头,测定其瘦肉率、热胴体重、臀中肌处最薄膘厚F值和臀中肌末端到脊髓管边缘处垂直距离R值,通过多元线性逐步回归建立了预测我国商品肉猪瘦肉率的回归方程。结果表明：我国商品肉猪的胴体品质与其他畜牧业发达国家相比还有一定差距,胴体重较小,胴体瘦肉率也普遍较低,体型差异程度大。三种类型商品猪各性状差异明显,外三元(杜长大)和内三元(杜长大)的胴体品质显著优于土猪。猪胴体背膘厚度越大,猪胴体瘦肉率越小,并且在对猪胴体瘦肉率进行预测时膘厚因素对于瘦肉率的影响要大于肌肉厚因素,肌肉厚因素起到的是补充和校正的作用。针对三种不同类别的商品猪瘦肉率预测方程的预测效果较好,全部达到欧盟胴体分级标准的要求(R>0.8,RSD<2.5%),准确率稍高于总群体瘦肉率预测方程,但差异不显著。因此,最终选择不考虑品种因素的猪胴体瘦肉率预测方程y=61.264-0.583 x1+0.173 x2(x1臀中肌处的最薄膘厚,x2臀中肌末端到脊髓管边缘处垂直距离, R2为0.87,RSD为2.31%)作为CSBImage-Meater猪智能化影像分级仪瘦肉率测定模型。方程准确性验证结果表明,预测值与实际值差异不显著,方程预测准确率较高,效果良好。通过实测验证也证明预测方程的准确度较高完全能应用于实际生产中。第三部分根据对23342头商品猪的胴体重和1224的瘦肉率测定结合生产中的实际情况和中国消费者的消费习惯,通过综合评级法和瘦肉率评级分别把商品猪胴体分为8个等级和9个等级,两个分级标准各有优缺点,可以互相弥补。