【摘 要】
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近年来,随着视频技术的发展和高清设备在越来越多领域的普遍使用,基于此的行为识别技术特别是异常行为识别也有了更广阔的发展空间,在特殊工程场景中,一个有效的异常行为的检测系统能够大大节省资源,做到防患于未然。本课题来源某电力公司的变电站异常行为的监测项目,根据监控视频,跟踪并识别变电站里面的工人和行人是否有抽烟和打电话行为,一旦发现及时发出告警信息并制止,防止事故的发生。首先对行为识别技术的国内外现状
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近年来,随着视频技术的发展和高清设备在越来越多领域的普遍使用,基于此的行为识别技术特别是异常行为识别也有了更广阔的发展空间,在特殊工程场景中,一个有效的异常行为的检测系统能够大大节省资源,做到防患于未然。本课题来源某电力公司的变电站异常行为的监测项目,根据监控视频,跟踪并识别变电站里面的工人和行人是否有抽烟和打电话行为,一旦发现及时发出告警信息并制止,防止事故的发生。首先对行为识别技术的国内外现状进行了介绍和对比。分析了几种主流的目标检测的算法以及各自的优缺点,Faster-R-CNN中的RPN对提
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目的:直觉饮食量表(Intuitive Eating Scale-2,IES-2)的汉化并检验中文版IES-2在大学生群体的信度和效度。了解国内大学生直觉饮食量表和自测健康评定量表(Self-rated Health Measurement Scale V1.0,SRHMS V1.0)的得分现状,分析直觉饮食水平与自测健康评定量表得分的关系,探索影响大学生SRHMS V1.0得分的主要因素,为更有
多环芳烃(Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)是生活和生产环境中广泛存在的一类污染物,可以引起机体的多种健康损害和疾病的发生。焦炉作业工人因职业性暴露于含高浓度PAHs的焦炉逸散物,而导致其肺癌、皮肤黑变病等职业病和其他职业相关性疾病如慢性阻塞性肺疾病、不孕症等的发病风险增加。进入人体的PAHs经代谢活化后产生大量活性氧(Reactive oxygen sp
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