【摘 要】
:
随着我国生态文明建设的不断推进,城市生态文明的发展越来越受到重视,其中城市植被作为构建绿色发展的一部分,其部署是城市生态文明的重要指示器。植被生长态势的监测是城市绿化持续健康发展的基础,其中水分作为植被正常生长必不可少的条件,对植被的正常生长起到了重要的作用。目前在实际中对于城市植被的灌溉普遍依赖人工定时定点处理,缺乏对城市植被生长态势科学化、规范化管理。现阶段对于植被水分含量的识别主要是通过特定
论文部分内容阅读
随着我国生态文明建设的不断推进,城市生态文明的发展越来越受到重视,其中城市植被作为构建绿色发展的一部分,其部署是城市生态文明的重要指示器。植被生长态势的监测是城市绿化持续健康发展的基础,其中水分作为植被正常生长必不可少的条件,对植被的正常生长起到了重要的作用。目前在实际中对于城市植被的灌溉普遍依赖人工定时定点处理,缺乏对城市植被生长态势科学化、规范化管理。现阶段对于植被水分含量的识别主要是通过特定波段和植被含水量建立映射关系,这种方式需要借助多光谱相机,成本高昂,且难以大面积推广,不符合实际的需求。因此本文研究了基于无人机可见光植被含水量反演模型,开发了城市植被监测原型系统,构建了植被长势分布图,为城市植被的科学管理奠定基础,对未来生态环境评估和城市整体规划有着深远意义。本文研究内容及成果具体如下:(1)针对无人机可见光城市植被图像和水分数据集缺少的问题,选取六种北方常见的城市植被,制定无人机航拍地面植被观测方案和地面植被含水量采集标准,建立自然环境下城市植被数据集,并对采集到的原始植被图像采用直方图均衡化和基于对象Log变换增强图像对比度,为有效分离图像植被信息奠定基础。(2)针对无人机采集到的植被航拍图像背景杂乱、干扰性强问题,本文提出基于植被指数GVSI(Green Vegetation Segmentation Index)的颜色特征提取方法,并融合图像上植被的纹理特征,结合阈值分割提取植被信息,使图像上植被部分和非植被部分有效分离,相比较其他颜色特征方法的像素精度有了明显提高。(3)针对传统高光谱反演植被含水量成本高、适用性差问题,本文提出一种基于HSCNN(CNN Based Hyperspectral Image Recovery from Spectrally Undersampled Projections)的可见光植被含水量反演模型。该模型利用HSCNN技术重构RGB图像恢复其丢失的光谱特征,通过三阶颜色矩提取恢复后的图像光谱特征,然后利用回归方法建立光谱特征和实际植被含水量之间的映射关系,实现城市植被含水量的自动识别。相比较未经过重构的RGB图像和其他模型,提升了植被含水量反演精度。(4)设计实现了城市含水量监测原型系统,系统分为登录管理模块、图像管理模块、植被生态长势分布图模块、观测点植被长势记录模块五部分,并结合图像的地理位置信息建立了城市植被的生长态势分布图,对城市植被的科学化管理和实现自动化城市植被监测起到了积极的作用。
其他文献
电子化在线教育是互联网与算机技术同教育方面的需求相结合的产物。近年大规模开放式在线课程学习平台得到了教育界人士的关注和大力推广。在基础设施条件良好的前提下,相比传统的教育形式,在线教育平台有着对用户的学习时间和学习地点友好、大规模授课成本更低、可以更顺畅地衔接各种电子化的或者多媒体教学资源以及在一些方面上可以更便捷地记录学习者的行为及反馈等优势。但在线教育平台由于其大规模性及线上性,在对学生的个性
雾计算作为物联网分布式应用的一种有效解决方案,与云计算相辅相成,共同促进了物联网的发展,云雾存储也成为了物联网设备存储数据的首选。然而对于存储在雾节点.或云服.务器上的数据,脱离了物联网设备的绝对控制,为了保证对数据的安全访问,密文策略属性基加密(Ciphertext-Pol.icy Attribute-Based Encryption,CP-ABE)技术可以在实现数据机密性的情况下满足数.据细粒
查询是数据库系统的主要负载,查询执行的效率决定数据库系统的性能。为查询选择合适的执行计划是提高数据库系统性能、最终提升应用系统性能的关键。目前查询优化器主要基于代价模型为查询选择执行计划,代价模型的建立通常依赖于数据库系统中的统计信息,统计信息的准确度受数据分布情况的影响。数据分布未知时,优化器提供的统计信息与真实情况存在较大偏差。对于并发查询,查询优化器通过配置并行度等参数为查询选择较优的执行计
工艺智能决策是制造业转型升级的关键条件。因此,本文以滚磨光整加工工艺为研究对象,在课题组已经建立的数据库平台上进行智能工艺决策系统的研究。目前在滚磨光整加工中,针对特定的零件特征及其加工要求,是根据专家经验进行大量试验来选择较为合适的工艺方案。由于零件种类繁多,且同一零件的加工要求也变化多样,针对新型复杂零件的工艺参数优选缺乏统一的工艺标准和有效的理论指导,不能满足快速发展的要求。为了能够有效利用
对大脑组织进行跨物种比较已经成为探索大脑进化水平的一种重要手段,由于在猴脑中可以实施一些人类大脑中无法实施的解剖学和生理学研究,猕猴已被广泛地用于理解人类大脑。Broca区主要负责语言信息的处理和话语的产生,与人类语言能力的发展密切相关。尽管从解剖学角度已将猕猴大脑的44和45区视为人脑Broca区的同源脑区,并将猕猴大脑的Broca45同源脑区近一步细分为了喙部(rostral areas,45
甲状腺结节作为内分泌系统的一种常见疾病,患病率高达32.4%,且有高达5%~10%转为恶性结节的概率,对人类身体健康构成严重威胁。近年来,医学影像技术飞速发展,临床检出率约为20%~70%,越来越多的小结节在超声诊断仪器下显现出来,这就意味着患者可以及时的发现和治疗,这对于患者疾病治愈率的提高意义重大。为了解决医生手工分割结节区域工作量大、耗费时间长、带有主观意念、漏诊误诊、标准不一等问题,基于超
区块链技术迅速发展并应用在多种领域之中。区块链为数据提供了一种具有防纂改、去中心化、安全以及匿名特性的管理方式,部署在分布式环境中,在不需要第三方参与的情况下,为实体之间建立信任并提供价值转移服务,提高效率。账户型区块链作为区块链交易模型中一种,采用余额方式记账,目前存在以下的瓶颈和不足:(1)区块链采用的链表结构意味着其数据持续线性增长。随着数据增长,单个节点可能无法提供足够的存储资源,对区块链
受吸烟人口数量众多、工业废气污染、生存环境拥挤、生活压力大等影响因素,肺部疾病已经严重地威胁人类的健康和生命,并且肺癌的死亡率已经超越了所有其他癌症,并且逐年呈上升趋势。晚期肺癌患者的治愈率为零,现有的医疗水平不能达到完全根治的水平,对晚期的肺癌患者治疗能获得五年生存率的机率仅约16%。但是对早期肺癌手术治疗,术后进行靶向治疗等综合有效治疗后,患者的五年生存率能提高四到五倍,所以对肺癌的生长进程和
阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease,AD)是一种起病隐匿的进行性神经系统退行性疾病,由于病因不明且无法治愈,只能依靠药物缓解,极大程度上威胁了老年人的生命及健康。当AD患者表现出临床症状时,大脑就已经出现了不可逆的结构损伤,因此早期预防意义重大。轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)作为AD之前的一个认知状态,可能是防御罹患AD的一个关键突破口
大脑作为人类各项机能的处理核心,拥有最复杂的生理构造。将功能脑网络方法与机器学习结合已经成为神经影像领域非常有效的研究方法。在磁共振影像的脑网络分类研究中,由于存储技术与计算能力的飞速发展,脑网络规模以及所计算出的特征维度都非常的大,往往在进行分类过程中对分类器造成了很大的压力,并且很容易造成过拟合的问题。因此在进行分类前,特征选择至关重要。在以往的特征选择研究中,往往忽略特征样本之间的高阶关系,