中枢神经损伤的功能恢复是古老而常新的研究课题。迄今为止，医学上还无法通过外科手术实现脊髓损伤后的功能再生，材料学方法存在自身局限性，生物学家尝试采用神经干细胞来修复神经以恢复功能，但距临床应用还有很大距离。在此情况下，王志功教授、顾晓松教授和吕晓迎教授在国内外率先提出了“植入式微电子神经信道桥接SOC”的概念，尝试采用微电子的手段进行神经信号旁路桥接，最终达到中枢神经功能重建的目的。本课题组的研究内容包括：微电极阵列的设计、检测电路的设计、激励电路的设计、动物实验、神经信号的分析与处理、无线供能方案的研究和植入系统生物相容性的研究，其中本论文的研究内容为神经信号的分析与处理。　　 本论文在课题组前期工作的基础上，改进了峰电位检测算法，研究神经信号间的关联性，对神经信号进行了初步的解码分析，为进一步神经元电活动与肢体行为之间关联的研究打下基础，为将来瘫痪病人康复训练所需的实时神经信号处理系统的设计提供了可能。　　 本文以蟾蜍神经信号为对象，首先利用小波变换技术对采集到的原始神经信号进行降噪处理，结果表明，大部分背景噪声被成功地滤除，降噪后的曲线比较光滑，且保留了原始信号的基本走势和重要的尖峰特征。表明小波变换技术对神经信号这类非平稳信号具有良好的降噪效果。　　 接下去采用阈值检测方法对神经信号进行了峰电位检测，最终的峰电位检测结果以光栅图来表示，通过光栅图可以很直观的观测到神经元动作电位发放的时间点序列。　　 随后本论文又对神经信号进行了相关性分析，通过互相关分析来研究信号间的相似度和时延，在时域中发现信号问隐藏的关联性，从而初步了解各通道神经信号之间的信息传递关系。　　 最后，本论文对神经信号进行了初步的解码研究，最终获得神经元发放的0-1编码序列，并根据神经元放电的时间信息，在每个峰电位发放的位置用事先设计好的信号模板替代，初步重建出神经信号，为将来完成神经元电活动与肢体行为之间关联的研究打下基础。