多属性决策,又称有限方案多目标决策,是现代决策科学的重要组成部分,主要是指在考虑多个属性的情况下,对有限方案进行择优和排序。通常来说,在许多实际决策问题中,由于客观事物的复杂性以及人类思维的模糊性,常常会存在大量的不确定多属性决策问题。关于这一类问题的研究虽然已经受到了国内外学者的广泛关注,但在具体的方法上还有待进一步的深入。本文主要对同时包含多种方式、多种类型偏好信息的不确定多属性决策问题进行了研究。关于决策者给出不同方式的偏好信息,即属性偏好信息、方案偏好信息,统称为决策问题的主观信息。由于决策者自身文化背景、知识结构的不同,给出偏好信息的类型也是不同的,例如序区间、语言变量、区间数、模糊子集等。然而,在决策分析时,如果只考虑决策者给出的主观信息,会使得决策结果太过于主观;如果单单考虑具有客观信息的决策矩阵,又会缺乏实际意义。因此,需要将主客观信息同时考虑才能使得决策结果更加有效。本文根据给出不同方式的主观偏好信息,提出了基于不同方式的主客观信息集成的多属性决策问题的解决方法。首先,给出属性偏好信息,重点研究的是偏好信息中包含区间数型和关系型。主要是利用主客观综合赋权法,结合这两类偏好信息,提出一种新的建模方法,同时给出相应的算例,运用Matlab求解,验证了方法的可行性。其次,给出方案偏好信息,对于给出不同类型的偏好信息,利用互补矩阵的性质,结合决策矩阵的信息建立模型,并给出相应的算例,运用Matlab求解,验证了方法的可行性。最后,由于决策者考虑问题角度的不同,在同一个决策问题中,决策者可能会同时给出方案偏好信息和属性偏好信息。因此,针对这一种情况,本文从一个新的视角出发,提出了综合考虑两种偏好信息的主客观集成,即将决策矩阵、属性偏好信息、方案偏好信息三者集成建立最优化模型。并给出相应算例,运用Matlab求解,得到了备选方案的最终排序,最后的结果说明了该方法的有效性和可行性。