摘要：随着计算机技术的发展与医院信息化的普及,越来越多的医院使用数字图像作为医疗图片的存储与传播的主要方式。由于医疗图片中包含了病人的个人隐私,若图片中的信息发生了泄漏,特别是一些重要领导的病情信息泄漏,被恶意人士所利用,将会引发严重的社会问题。由此引起了人们对医学图像加密的关注。与普通的文件加密不同,数字图像由于像素间通常存在着较大的关联性,在加密的过程中需要尽量地消除这种关联性。医学图像更是有着数据量大,具有大量连续的同色区域的特点,若在进行算法设计时没有考虑到以上因素,所设计出的算法难免有着安全方面的缺陷。而当前针对医学图像的加密算法中,大多算法只是简单地将普通的数字图像加密算法应用在医学图像上,或是基于DICOM格式设计加密算法,并没有真正地将医学图像的特点结合到算法之中。本文主要做了以下工作：1.结合医学图像大数据量的特点提出了一种基于多混沌系统的混沌序列产生算法,算法结合多个一维混沌系统共同产生混沌序列,在保证混沌系统高效产生序列的同时,提高整个系统的安全性。系统产生的混沌序列具有较大的周期性,有效地解决了一般混沌系统由于计算机计算字长的限制而出现的短周期弱密钥问题,使得算法能较好地运用在的医学图像上。2.医学图像通常具有大片连续的同色区域,攻击者容易根据这一特点对加密算法进行分析破解。本文结合多混沌系统序列生成算法,在加密过程中引入反馈机制,设计了一种适用于对图像加密具有较高安全性要求场景的医学图像加密算法,算法利用双重反馈提高算法各方面的敏感性。3.分析了传统的图像置乱算法,提出了一种快速的图像置乱算法,利用图像置乱提高图像加密后所具有的鲁棒性,增加医生在图像受到意外损坏情况下能正常进行诊断的可能性。图21幅,表6个,参考文献51篇。