随着电信业市场竞争的日趋激烈，电信运营商在经营管理上向国外先进的电信运营企业看齐，对公众电信运营企业的服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识，提出了严峻的挑战。为了提升企业核心竞争力，中国移动有限公司提出了建设经营分析系统，目标是建立一个统一的数据信息平台，形成经营分析的专业数据仓库，通过OLAP进行数据展示。 辽宁移动通信公司根据中国移动有限公司的经营分析系统业务和技术规范，结合本省的实际业务需求，构建实施了辽宁移动经营分析系统。系统采用了先进的ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘等诸多技术，实现了对客户、业务、收益、竞争对手、服务质量、营销管理、大客户、新业务和数据业务、合作服务方九大主题分析的OLAP展示，对辽宁移动的一线市场分析和决策工作提供了有效的支撑。 本论文对辽宁移动经营分析系统OLAP模块进行了设计和实现。论文工作基于已经设计完成的数据仓库模块的最高层聚合数据展开，对经营分析系统的九大分析主题的需求内容进行了调研和分析，对要完成的功能进行了设计。针对设计内容，将数据仓库的聚合数据生成CUBE，利用OLAP服务器支持用户的在线分析和处理。 最后，本文着重阐述了对于辽宁移动通信公司的海量基础造成的OLAP分析性能下降的突出问题，通过采用调整Dense维和Sparse维等方式进行优化，降低了CUBE文件的大小，缓解服务器空间压力，同时兼顾了查询的响应速度，解决了OLAP分析的性能问题。