根据目前的教学管理的现状和需要,教学管理人员和领导希望借助信息技术手段,建立教学数据运行中心和教学决策支持系统,提供对教学历史数据分析的功能。教学管理人员与领导可以通过该系统及时方便地了解信息,充分发挥历史数据的作用,通过对各种数据的多维分析和挖掘,可以从中得出一些结论与规律,这些结论与规律应用到教学管理中,可以提高高校办学水平和管理水平,以及教学决策能力。为了实现高校教学管理决策系统,本文将数据仓库技术和数据挖掘技术引入到高校教学管理系统中。首先分析了现有高校教学管理系统中存在的问题,给出了基于数据挖掘技术的高校教学管理系统框架,并详细描述了框架的各个组成部分。接着深入研究了该框架中的两个关键技术:数据仓库技术和数据挖掘技术。根据教学管理决策支持系统的要求,对经典的Apriori算法进行了改进,并将其应用到教学管理相关数据的挖掘中,获得了具有一定指导价值的管理规则。最后,实现了基于数据仓库和数据挖掘的高校教学管理系统,并将其应用到具体的项目中,取得了较好的效果。