【摘 要】
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近年来,网约车的发展逐渐改变了人们日常的出行方式。伴随着规模的发展,也出现了各种各样关于司乘体验方面的问题,如何提升用户体验是网约车公司当前阶段面临的主要矛盾。其中,取消订单对司机和乘客双方的体验影响都较为严重,本文利用数据分析和机器学习算法对这一现象进行研究。本文共使用三种Gradient Boosting机器学习算法:XGBoost,Light GBM和Catboost。这三种算法是如今在各大
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近年来,网约车的发展逐渐改变了人们日常的出行方式。伴随着规模的发展,也出现了各种各样关于司乘体验方面的问题,如何提升用户体验是网约车公司当前阶段面临的主要矛盾。其中,取消订单对司机和乘客双方的体验影响都较为严重,本文利用数据分析和机器学习算法对这一现象进行研究。本文共使用三种Gradient Boosting机器学习算法:XGBoost,Light GBM和Catboost。这三种算法是如今在各大数据竞赛中应用效果较好的算法。另外引入了SHAP值配合三种算法,找到影响订单取消的关键特征,增加模型的可解释性。本文数据是较不平衡的0-1二分类数据,目前90%以上订单是正常的订单,只有不到10%的订单被取消。因此本文先利用数据分析进行可视化,展示各个维度和取消率的关系,之后进行特征工程和数据处理,改变和增加新的特征,增强模型预测效果。在模型使用中,调参前后的模型效果有了明显提升。本文利用AUC和F1-Score,同时结合准确率、召回率等指标,对三种算法进行了对比,总结三种算法的优劣。本文值得关注的亮点主要有:数据可视化分析、不平衡样本处理和SHAP值解释特征。本文紧密与实际相联系,由于现实数据的复杂性,模型效果虽然无法做到非常理想,但在实际业务中已经发挥了其重要价值,为公司额外带来了百万元级的利润,是应用统计知识和实际业务结合的典型。
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目的:通过对比两组患者治疗前后临床症状体征、鼻内镜下鼻腔黏膜以及鼻窦CT检查结果的改善程度,评价辛前甘桔汤加减用于慢性鼻-鼻窦炎术后的临床疗效,探讨其可能的药物作用机制,为该复方在慢性鼻-鼻窦炎的临床应用提供理论依据。方法:采用随机平行对照研究方法,将166例慢性鼻-鼻窦炎鼻内镜术后患者随机分为治疗组(83例)和对照组(83例),对照组采用西医综合治疗,治疗组在此基础上联合口服辛前甘桔汤辨证加味治
研究背景:2016年8月,国际奥委会执委会正式宣布,2020东京奥运包括竞技攀岩在内的5项运动被纳入正式比赛项目。攀岩运动越来越受到国际的重视,选取攀岩项目作为研究对象具有一
在身份认证领域,生物识别技术已经成为了复杂和高安全需求场景的理想解决方案。指静脉识别作为第二代生物识别技术,兼具高强防伪、高速识别、天然活体、便捷易用、识别精度高等优势,因而得到了快速推广。然而指静脉等生物特征存在易受攻击和难以撤销的缺陷,因此,为降低个人隐私泄露的风险,一种行之有效的解决方案是对原始生物特征进行加密处理后再存储。传统的图像加密算法难以抵御恶意的密钥共享和抵赖攻击,因此,生物特征变
随着经济发展和车辆的普及,在方便人们出行的同时,也带来了诸如道路拥堵,道路压力过大等交通问题。为此我们提出了智能交通系统,通过科学的方法管理交通系统,准确的预测交通流量,及时做出正确的交通诱导,可有效的缓解道路压力,方便人们出行。因此,短时交通流的准确预测,是科学管理交通的重中之重。多年来,人们一直想方设法解决短时交通流预测问题,提出了各种方案,在管理交通方面有了丰富的实践。在科技进步与经济发展的
随着城市轨道交通系统路网规模的快速发展和客流需求的不断增长,运营突发事件日益增加,运营可靠性和安全性问题日渐凸显。因此,当线路面临突发运营中断事件时,如何快速有效地进行调度决策,合理有效利用资源以最大程度地维持线路运营。与此同时,突发运营中断事件常常导致客流堆积,如何有效应对站内外客流变化并及时疏散滞留乘客显得尤为重要。本文主要针对运营中断下的列车运行调整问题和客流控制与疏散问题开展了以下几方面的
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目的《神农本草经》作为“药书之祖”,对后世的本草文献、药物理论、临床用药等发挥着举足轻重的作用。惜原书亡佚,现存者主要是后世根据《证类本草》等历代文献中所存内容之辑复本与明清诸家的注疏本。在政治、经济、思想、文化等多因素交互影响下,清代考据之风盛行,成为辑佚与注疏的黄金时期。本课题对清代《本经》主要辑本、辑注本与注疏本进行梳理,钩沉《本经》的发展概况及呈现特点,尝试总结清代辑佚、注疏成就对后世中医