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本文提出了一种基于BP 神经网络的遗传算法,分别利用了它们局部和全局寻优能力强的特点,综合为一种新的优化算法。为了证明这种新型混合遗传算法的有效性,用该算法分别实现了FIR、IIR 这两种在信号处理中广泛应用的数字滤波器。使用本文提出的混合遗传算法设计了几种低通、高通FIR、IIR 数字滤波器,为了验证其有效性,给出了相应的仿真结果。仿真结果表明:同其它现有优化设计方法相比,混合遗传算法有更好的性能指标并只需花费更少的计算时间。